“数据分析岗位”招聘情况分析！| Execl版

2)企业规模vs岗位数量

看起来50-150人和150-500人的中小型公司需要的数据分析师更多。

但这样的分析并不准确。因为这只是一个汇总数据，而不是比例数据。如果北京的互联网公司特别多，那么即使有1000多个岗位发布也不算缺口大，如果南京的互联网公司少，即使只招聘30个，也是充满需求的。

还有一种情况是企业刚好招聘满数据分析师，就不发布岗位了，数据包含的只是正在招聘数据分析师的企业，这些都是限制分析的因素。

3)工作经验vs薪资水平

排除不准确的无工作经验项，薪水确实是和工作年限成正比的。

北京、上海、深圳的平均薪资最高，超过10千/月。岗位需求最大的广州平均薪资仅为8.57千/月。

岗位需求量很低的南昌和珠海，因为有个别高薪岗位，所以拉高了平均薪资

4)使用公司领域标签生成词云图，可以看到对数据分析岗位需求最多的是电子商务和互联网类型的企业。

有各种各样的传统行业，如“服装”“皮革”“纺织”等对数据分析师也有需求。

5)“五险一金”“奖金”“补贴”是公司提到最多的福利。

需要明确：

1、最好的分析，是拿数据分析师们的在职数据，而不是企业招聘数据。

2、承认招聘数据的非客观性，招聘要求与对数据分析师的实际要求是有差异的。

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（编辑：晋中站长网）

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