程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

2. Eureka Client

• 服务消费者使用容错机制。如Spring Cloud Retry和Hystrix，Ribbon、Feign、Zuul都可以配置Retry，服务消费者访问某个已下线节点时一般报ConnectTimeout，这时可以通过Retry机制重试下一个节点。
• 服务消费者缩短更新周期。Eureka Client和Ribbon二级缓存影响状态更新，缩短这两个定时任务周期可减少滞后时间，例如配置：

eureka.client.registryFetchIntervalSeconds: 5        # Eureka Client更新周期 
ribbon.ServerListRefreshInterval: 2000   

• 服务提供者保证服务正常下线。服务下线时使用kill或kill -15命令，避免使用kill -9命令，kill或kill -15命令杀死进程时将触发Eureka Client的shutdown()方法，主动删除Server的registry和readWriteCacheMap中的注册信息，不必依赖Server的evict清除。
• 服务提供者延迟下线。服务下线之前先调用接口使Eureka Server中保存的服务状态为DOWN或OUT_OF_SERVICE后再下线，二者时间差根据缓存机制和配置决定，比如默认情况下调用接口后延迟90s再下线服务即可保证服务消费者不会调用已下线服务实例。

七、网关实现服务下线实时感知

在软件工程中，没有一个问题是中间层解决不了的，而网关是服务提供者和服务消费者的中间层。以Spring Cloud Zuul网关为例，网关作为Eureka Client保存了服务注册信息，服务消费者通过网关将请求转发给服务提供者，只需要做到服务提供者下线时通知网关在自己保存的服务列表中使该服务失效。为了保持网关的独立性，可实现一个独立服务接收下线通知并协调网关集群。

【本文是51CTO专栏机构宜信技术学院的原创文章，微信公众号“宜信技术学院( id: CE_TECH)”】

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（编辑：晋中站长网）

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