技术人最不该忽视可视化数据分析！

另外，大部分工具都支持“派生字段”，尽量在“物化”或者“实体表”阶段固化这些派生数据，也有助于性能表现。对于BI软件需要计算的派生数据而言，计算发生的环节决定其性能表现：

计算在加速数据环节 > 计算下放计算引擎 > 内存计算 > 发生内外存交换的计算

五、一个实践案例

本文粗浅介绍了一些数据可视化的技巧，但是远远谈不上完整。要做到“可视化最佳实践”还需要大量知识补充，并且加以灵活应用。

在这里介绍一个可视化图表优化的优秀案例，原始材料来自Cole Nussbaumer的英文blog，有兴趣的同学可以翻翻她的博客，会获益良多。同样D3作者Mike Bostock也产出了大量高质量的可视化内容，非常值得借鉴。

案例：对资本预算数据的可视化改进

★ 1. 原始图表

咋一看这图也没啥错，但是博客作者看到了一些改进点：

• Y轴标签的可读性
• X轴未区分过去与未来的区别

其实还有其他隐藏改进信息未指出：

• 上文讲述过视觉通道会相互影响有效性，这里图例中的小正方形尺寸过小，影响了颜色的解读，这就使得蓝色的major projects和浅蓝色的proposed allowance难以区分。(试想一下你在平常遇到的更极端的图例解读困境);
• 轴的黑色标签的颜色饱和度太高，影响了图本身的视觉突出。(稍微浅色一点的label更容易将用户引导至关注数据本身);
• 缺少度量数据说明。

★ 2. 改进版本一

这里作者取消了图例的点标记，将文本着色，解决了图例识别的问题。

此刻作者遇到了困境，不知该如何进一步改进。不过能够显而易见的是，改进版本一的水墨比过重，用了较多鲜艳的色调，并且同时使用了色调、图案两项视觉通道。着墨过多，但又没有明显传达更多数据信息。

于是作者在改进版本二中做了各项分析，下图将图表黑白化去除干扰的做法非常值得学习，对于一些设计同学可能这种做法很熟悉，色彩会干扰设计师的判断(PD一般画原型的时候是黑白的)

★ 3. 改进版本二

三个主要项目的预算从2018年到2019年显着下降，然后随着时间的推移缓慢下降：

其他项目也有下降的趋势：

新项目的预算则在显著增加：

其他两项的分析类似：

作者在改进版本二中分析出了一些数据特征，显然这些特征还没有在可视化中表达出来，图表还有改进空间。

★ 4. 改进版本三

在改进版本三种，作者使用了客户的品牌色(这种手段通常很好用，除非客户的品牌色“大红大紫”)

（编辑：晋中站长网）

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