大数据架构详解：从数据获取到深度学习

发布时间：2019-11-05 07:37:05 所属栏目：教程来源：阿福班主任

导读：机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。此外

回归算法：回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。回归算法是统计机器学习的利器。常见的回归算法包括最小二乘法、逻辑回归、逐步式回归、多元自适应回归样条及本地散点平滑估计等。