软硬件协同创新 英特尔与生态伙伴加速融合HPC和AI

特别是在傲腾内存使用方面，中心应用工作负载基本上分为两种，一种是Reference相关的，它对CPU核心数有比较多的需求。另外一种是Assembly，它需要把不同的碎片进行整合，这一类的计算对内存的需求就非常大，吕纲解释道。针对不同的应用类型，傲腾内存提供了内存模式和直连模式。比如需要进行全基因组组装的时候，当需要大内存的时候，我们会使用傲腾的内存模式来。另外一种情况是其他的机器会采用存储模式，通过DAOS分布式文件系统来对应用进行加速。

吕纲表示，在进行全基因组组装的时候，我们会使用傲腾的内存模式来实现大内存。其他的机器会采用存储模式，通过DAOS分布式文件系统来对应用进行加速。

对此，北京东方超算科技有限公司CEO白洋也表示，因为英特尔有很多新的技术需要慢慢去找一些使用场景。比如说AEP，它的特点是如果我们把它当成内存来用的话，它的内存容量要比传统的DDR的Memory要大。在很多情况下是和英特尔与终端用户共同探索，达到性价比和性能双重兼顾。

南京大学人工微结构科学与协作创新中心姚舸则表示，未来我们希望得到英特尔更多的支持，这样我们在未来可以更好的提升我们基础设施的能力，我们整个信息化包括高性能计算的能力。因为对于科研来说，其实多少都不够，老师总是可以用满。

结语

高性能计算已经融入了我们的生活，计算力的发展支撑了这一进程，并且成为了其中关键性的力量。从计算架构到应用，英特尔不断赋能HPC，推动计算产业的变革。

（编辑：晋中站长网）

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