盘点：2020年最酷的12家机器学习初创公司

人工智能一直是近年来的热门技术领域，机器学习是人工智能的一个子集，是整个人工智能领域最重要的组成部分之一。

机器学习是智能算法和统计模型的演进，可通过经验改进软件，而无需明确地编写实现这些改进的代码。例如，预测分析应用可以通过使用机器学习，随着时间的推移变得更加精准。

但是机器学习也带来了挑战。开发机器学习模型和系统需要融合数据科学、数据工程和开发技能，获取和管理开发和训练机器学习模型所需的数据，也是一项严峻的任务。而要在现实的生产系统中运用机器学习技术，也是一个极大的障碍。

下面我们筛选了12家初创公司，有的已经成立了几年时间，有的刚刚起步，但他们都在致力于解决与机器学习相关的各种挑战。

AI.Reverie

联合创始人、首席执行官：Daeil Kim

总部：美国纽约

AI.Reverie开发用于数据生成、数据标记和数据增强任务的AI和机器获取技术，以强化计算机视觉。AI.Reverie的仿真平台用于帮助获取、整理和注释训练计算机视觉算法和改善AI应用所需的大量数据。

今年10月，AI.Reverie被Gartner评为AI核心技术领域的一家“Cool Vendor”。

Anodot

联合创始人首席执行官：David Drai，

总部：美国加利福尼亚州红木城

Anodot的Deep 360自主业务监控平台利用机器学习持续监控各项业务指标，检测重大异常情况，帮助预测业务绩效。

Anodot的算法会对业务进行上下文理解，提供实时警报，帮助用户降低事件成本高达80％。

Anodot已经在异常评分、季节性和相关性等领域获得多项技术专利和算法专利。今年早些时候，Anodot在C轮融资中获得3500万美元，总融资金额达到6250万美元。

BigML

联合创始人、首席执行官：Francisco Martin，

总部：美国俄勒冈州科瓦利斯

BigML提供了一个全面的、托管的机器学习平台，可以轻松构建和共享数据集和数据模型，制定高度自动化的数据驱动型决策。BigML可编程、可扩展的机器学习平台可以自动执行分类、回归、时间序列预测、聚类分析、异常检测、关联发现和主题建模等任务。

BigML Preferred Partner Program支持推荐合作伙伴，以及那些销售BigML和监督实施项目的合作伙伴。例如，合作伙伴A1 Digital已经在BigML平台上开发了一个零售应用，可以帮助零售商预测“销售侵蚀”的发生——当一种产品的促销或者其他营销活动可能导致其他产品需求减少的情况。

StormForge

创始人、首席执行官：Matt Provo，

总部：美国马萨诸塞州剑桥

StormForge提供基于机器学习的云原生应用测试和性能优化软件，可以帮助企业组织优化Kubernetes中的应用性能。

StormForge的前身是Carbon Relay，开发的Red Sky Ops工具让DevOps团队可以用来管理Kubernetes中的各种应用配置，无论运行在什么IT环境中，都可以对其进行自动调整以实现最佳性能。

本周StormForge收购了德国公司Stormforger及其性能测试即平台技术，同时更名为StormForge，并将其集成产品更名为StormForge平台，这是一个面向DevOps和IT专业人员的综合系统，可以主动且自动地测试、分析、配置、优化和发布容器化应用。

今年2月，StormForge获得了来自Insight Partners的6300万美元资金。

Comet.ML

联合创始人、首席执行官：Gideon Mendels，

总部：美国纽约

Comet.ML提供了一个云托管的机器学习平台，用于构建可靠的机器学习模型，帮助数据科学家和AI团队跟踪数据集、代码更改、实验历史和生产模型。

Comet.ML成立于2017年，到目前为止已经累计融资680万美元，其中包括2020年4月获得的450万美元。

Dataiku

联合创始人、首席执行官：Florian Douetteau

总部：美国纽约

Dataiku的Dataiku DSS（Data Science Studio）平台旨在将AI和机器学习从实验室带入到数据驱动型企业的广泛应用中。数据分析师和数据科学家在一系列机器学习、数据科学和数据分析任务中使用Dataiku DSS。

今年8月，Dataiku在D轮融资中获得了1亿美元，总融资金额达到了2.47亿美元。

Dataiku的合作伙伴生态系统包括分析顾问、服务合作伙伴、技术合作伙伴和VAR。

DotData

创始人、首席执行官：Ryohei Fujimaki

总部：美国加利福尼亚州圣马特奥

DotData的DotData Enterprise机器学习和数据科学平台可以将AI和商业智能开发项目的时间从几个月缩短到几天。DotData的目标是让数据科学流程足够简单，以至几乎所有人（不仅仅是数据科学家）都可以从中受益。

DotData的平台基于AutoML 2.0引擎的，该引擎执行机器学习和数据科学任务的全周期自动化。今年7月DotData首次推出了DotData Stream，一种支持实时预测功能的容器化AI/ML模型。

Eightfold.AI

联合创始人、首席执行官：Ashutosh Garg

总部：美国加利福尼亚山景城

（编辑：晋中站长网）

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