条条大道通罗马：大数据分析工具的十条学习路径
发布时间：2020-12-25 14:32:17 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：来自：IT经理网（微信号：ctociocom） 链接：www.ctocio.com/hotnews/22900.html （点击尾部阅读原文前往） 虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加
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虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异，为了帮助大家少走弯路，为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径： 一、Excel起步 作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路线: 二、SQL起步 如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础，建议如下进阶路线： 三、R语言起步 作为用来分析大数据集的统计组件包，Ｒ是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。 四、Python起步 五、MySQL起步 六、微软SQL Server起步 七、Tableau起步 八、Java起步 九、PostgreSQL起步 十、Visual Basic起步 ●本文编号267，以后想阅读这篇文章直接输入267即可。 ●输入m可以获取到文章目录
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