BI入门经典
大多数 BI 应用并不要求获取实时的数据,比如决策者,只需要在每周一看到上周的周报就可以了,95%的 BI 应用都不要 求实时性,允许数据有 1 小时至 1个月不等的滞后,这是决策支持系统的应用特点,这个滞后区间就是数据抽取工具工作的时间。当然,BI 应用中通常还将包含极少的对实时数据的要求,这时仅需针对这些特殊需求,将 BI Querying 软件直接连接在业务数据库上就可以了,但是必须限制负载,禁止做复杂查询。 ? ???目前的数据库产品都对数据仓库提供有专门优化,例如在安装 MySQL 的高版本时,安装成序会询问你是想让数据库实例作为Transaction-Oriented ,还是 Decision Support ,前者就是操作型数据库,后者就是数据仓库(决策支持么,再振臂高呼一遍),针对这两种形式,数据库将提供针对性的优化。? (9) BI 花边????? 首先让我们认识一下国外大人物!数据仓库方面,有 IBM DB2,Oracle,SybaseIQ,NCR Teradata 等等;BI 应用方面,有 Cognos,Business Objects,MicroStrategy,Hyperion,IBM 等等;数据挖掘方面,有 IBM,SAS,SPSS 等等。巨无霸 Microsoft 也在 BI 领域插了一腿,推出了 SQL Server Analysis Server、Reporting Services 等 BI 相关产品抢占山头! 我们往往容量只把眼光放在国外的BI大佬们而忽略国内渐渐突起的BI新军,如今国内比较出名的BI有奥威智动的Power-BI,尚南的BlueQuery 及润乾报表等,特别值得一提的是奥威智动的Power-BI是一款标准化BI,在国内已经具有一定的市场占有率。 ?BI 工具在中国遇到的难题: * 复杂表样:中国是世界上报表最复杂的国家。中国的表样设计思想与西方不同,西方报表倾向于仅用一张报表说明一个问题,而中国的报表倾向于将尽可能多的问题集中在一张报表中,这种思路直接导致了中国报表的复杂格式和诡异风格。 * 大数据量:中国是世界上人口最多的国家。以中国移动公司为例,仅我国一个省的用户数量,就相当于欧洲一个中等国家的人口,是真正的海量数据!国外数据库、数据仓库和 BI 应用软件,都在中国经受着大数据量承载能力的考验。对于美国,可能一个客户分析应用两秒钟就能出结果,但是在中国这样的数据量下,可就不是两秒钟的问题了。 * 数据回写:中国是世界上对 BI 系统要求最奇特的国家。本来BI 系统是以忠实再现源数据为原则,但这个原则在中国遇到了难题,许多领导都提出了数据修改需求,“报表里数字不好看,就要能改啊,而且有时候也需要调整啊,这样上级领导看着就好嘛!”一个领导如是说。目前能满足此要求的 BI 产品,仅有 Microsoft 和 MicroStrategy 两家。微软对中国市场算是吃透了。 (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |