R语言数据处理方法~小结
发布时间：2021-01-19 18:44:43 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。 数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或
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首先将数据“融合”（melt），以使每一行都是一个唯一的标识符-变量组合。然后将数据“重铸”（cast），可以使用任何函数对数据进行整合成想要的任何形状。 注：reshape包的重铸函数为cast()，reshape2包的重铸函数为dcast()和acast()
数据集的融合是将它重构为这样一种格式：每个测量变量独占一行，行中带有要唯一确定这个测量所需的标识符变量。
Use?acast?or?dcast?depending on whether you want vector/matrix/array output or data frame output. Data frames can have at most two dimensions. 1.dcast——返回的结果是一个数据框 2.acast——返回的结果可以是向量、矩阵或者数组 调用格式为：
接受的公式形如：
在这个公式中，rowvar1 + rowvar2 + ...?定义了要划掉的变量集合，以确定各行的内容，而colvar1 + colvar2 + ...?则定义了要划掉的、确定各列内容的变量集合。 3. dplyr 3.1 基本操作 3.1.1 数据类型 将过长过大的数据集转换为显示更友好的 tbl_df 类型
按给定的逻辑判断筛选出符合要求的子数据集,类似于 base::subset() 函数
除了代码简洁外,还支持对同一对象的任意个条件组合,如: 3.1.3 排列 arrange （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
