R语言数据处理方法~小结
发布时间：2021-01-19 18:44:43 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。 数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中使用一个或
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paste()不仅可以连接多个字符串，还可以将对象自动转换为字符串再相连，另外它还能处理向量，所以功能更强大。
paste默认的分隔符是空格，必须指定sep=""。还有一个collapse参数，可以把这些字符串拼成一个长字符串，而不是放在一个向量中。
(1)sub 只做一次替换（不管有几次匹配） (2)gsub 把满足条件的匹配都做替换
虽然sub和gsub是用于字符串替换的函数，但严格地说R语言没有字符串替换的函数，因为R语言不管什么操作对参数都是传值不传址。所以原字符串并没有改变，要改变原变量我们只能通过再赋值的方式。
sub和gsub函数可以使用提取表达式（转义字符+数字）让部分变成全部
(1)grep 返回匹配项的下标 (2)grepl 返回所有查询结果的逻辑向量 (3)regexpr (4)gregexpr (5)regexecregexpr、gregexpr和regexec这三个函数返回的结果包含了匹配的具体位置和字符串长度信息，可以用于字符串的提取操作。
(1)大小写转换 tolower与toupper (2)列表转换为向量unlist (4)重复输入rep() （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
