81个开源大数据处理工具汇总（上），包括查询引擎/流式计算/存储

简介：Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。

第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Reduce的计算框架，它与GFS紧密协作，帮 助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable，它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现，并且根据我们的想法进行了一些改进。

HyperTable官网：http://hypertable.org/

六、FoundationDB

简介：支持ACID事务处理的NoSQL数据库，提供非常好的性能、数据一致性和操作弹性。

2015年1月2日，FoundationDB已经发布了其key-value数据库的3.0版本，主要专注于可伸缩性和性能上的改善。FoundationDB的CEO David Rosenthal在一篇博客上宣布了新的版本，其中展示了FoundationDB 3.0在可伸缩性方面的数据，它可以在一个32位的c3.8xlarge EC2实例上每秒写入1440万次；这在性能上是之前版本的36倍。

除了性能和可伸缩性的改善之外，FoundationDB 3.0还包含了对监控支持的改善。这种监控机制不仅仅是简单的机器检查，它添加了对多种潜在的硬件瓶颈的诊断，并且把那些高层级的信息整合到现有监控基础架构中。

官网：https://foundationdb.com/

七：HBase

贡献者：?Fay Chang 所撰写的“Bigtable

（编辑：晋中站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!