数据处理之标准化/归一化方法
数据处理之标准化/归一化方法归一化方法(Normalization Method)1.把数变为(0,1)之间的小数? ? ? 主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0~1范围之内处理,更加便捷快速,应该归到数字信号处理范畴之内。 2.把有量纲表达式变为无量纲表达式? ? ? 归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为纯量。 ? ? ? 比如,复数阻抗可以归一化书写:Z = R + jωL = R(1 + jωL/R) ,复数部分变成了纯数量了,没有量纲。 ? ? ? 另外,微波之中也就是电路分析、信号系统、电磁波传输等,有很多运算都可以如此处理,既保证了运算的便捷,又能凸现出物理量的本质含义。 常见的归一化公式1.线性函数转换? ? ? 表达式如下: ? ? ? y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) ? ? ?说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。 2.对数函数转换? ? ? 表达式如下: ? ? ?y=log10(x) ? ? ?说明:以10为底的对数函数转换。 3.反余切函数转换? ? ? 表达式如下: ? ? ?y=atan(x)*2/PI 标准化方法(Normalization Method)? ? ? 数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。由于信用指标体系的各个指标度量单位是不同的,为了能够将指标参与评价计算,需要对指标进行规范化处理,通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。 美文美图? (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |