【PPT+实录】携程酒店研发部BI经理潘鹏举:机器学习在OTA酒店服
会有一些报表平台持续监控效果模型怎么样,每天都会去看这个模型是否有问题,变好变坏。左边有两个tag,有实时监控和T+1监控,实时监控为了可视化,实时监控放在代码里面直接坐到。 会设一些简单规则,比如说我的数据质量变得非常差,如果它没有通过校验规则,模型会自我关闭。因为很多模型都是线上的应用,如果调用或者结果不太好,对业务影响是比较大的,所以做很多的一些控制。 ??? T+1监控每一天模型效果怎么样。 以后的尝试方向。 现在模型训练好之后直接放在线上预测,需要定期更新,花的成本也不少。在线学习能减少人工更新模型这一件事情,让线上自动更新模型。深度学习,现在图像方面已经用到了一些深度学习的技术。 ??? 这是我的分享,谢谢大家! ◆ ?◆ ?◆ About 互联网技术联盟 ITA1024 互联网技术联盟(ITA1024)是由京东、美团点评、小米、滴滴、携程、网易、搜狐、乐视、当当、途牛、饿了么、58、猎豹等TOP100的互联网服务和七牛、青云、听云、DaoCloud、UCloud、有云等技术服务联合发起的国内最大的企业间技术交流组织,专注于互联网+技术与创新。 (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |