不担心芯片供应链的稳定，机器视觉本土化优势明确

海康2017年开始提出AI Cloud的架构，云业务定位集中在主业的客户需求，聚焦公司擅长的领域，不是为了做云而做云。

海康过去20年做的都是to G和to B的业务模式，以一次性收入为主，但海康凭借好的服务、产品，收入粘性很强。

to B市场非常碎片化，一方面可预见性差，另一方面稳定性很强。服务型收入有提升，但规模不大。

海康具备原材料储备调节计划的能力。储备池是非常动态的，总量基本保持不变，进出物料每天变化，海康每天根据产线、订单的情况和研发的进度做动态的挑战。

安防领域的应用型技术较多，有开发门槛但不高。海康一直推动中国国内供应商替换，近年来国内供应商比例慢慢上升。

目前，国内的芯片市场百家争鸣，百花齐放，众多厂家现成的芯片可以使用，海康并不担心供应链的稳定。

高毛利的产品，后期服务支持相对较多，渠道销售的产品，产品标准化程度高，所以不同类型业务对公司最终的应用差异化并不是非常大。

智能化业务对公司定位的业务来说，毛利率不错，但毕竟是碎片化市场，领域越细分，投入越大。

机器视觉结合工厂自动化管理的需求，海康开发的迭代速度、融入用户产线的速度以及性价比上，比外资厂商更有本地化的优势。总体在机器视觉方面发展较好。

AGV领域公司百家争鸣，趋势明显。

以下是调研全文重要内容，雷锋网作了不改变原意的整理与编辑：

Q：AI和算法驱动之下产生了新的商业形式，比如基于云的服务，持续性收取服务费用的业务模式，目前发展趋势如何？

A：2017年开始我们提出AI Cloud的架构，将产品区分为不同的层次，从边缘节点到边缘域到云中心。

公司在云业务上的定位，还是为了我们主营的系统级产品和软件整体架构而服务的云，不是单纯为了做云的业务而做云，我们集中在主业的客户需求上，聚焦公司擅长的领域。

不同的场景所需要的智能化产品和解决方案的搭配形式不同，比如园区考勤的项目，我们一般建议把考勤的算法放在人脸识别的前端，放在前端的好处是网络没有那么大的影响，可以快速的允许授权人员通行，不会出现排队等候的情况。也有一些对时间诉求没有那么强烈的项目，从节约成本的角度会放在后端。产品和解决方案还是以用户需求为基础，并不是海康想卖什么。

海康过去20年做的都是to G和to B的业务模式，以一次性的收入为主。虽然是一次性的，但是我们把客户服务做好、产品做好，收入粘性依然很强。

这个市场很碎片化，它一方面可预见性差，另一方面稳定性很强，不至于因为丢了一个大项目，导致收入缺口很大。

服务型收入目前有一些，但规模体量不大，所以我们也没有单独拿出来说，但据我所知是有提升的，只是规模跟海康的体量相比比较小。

（编辑：晋中站长网）

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