机器视觉在智能交通系统中的技术创新与应用

　　随着科技的发展，智能交通系统正逐渐成为现代城市基础设施的重要组成部分。其中，机器视觉技术在智能交通系统中的应用更是日益广泛，发挥着越来越重要的作用。

　　机器视觉技术是指通过计算机对图像和视频进行自动分析、识别和理解的技术。在智能交通系统中，机器视觉技术可以被用于多种场景，如交通监控、车辆识别、行人检测、交通信号控制等。

　　机器视觉技术可以用于交通监控。通过在道路交通要道安装摄像头，机器视觉系统可以实时监测道路交通情况，自动分析交通流量、车速、车距等信息，为交通管理部门提供数据支持，帮助优化交通流量管理，提高道路通行效率。

　　机器视觉技术还可以用于车辆识别和行人检测。通过图像识别技术，机器可以自动识别车辆和行人的身份、行为等信息，从而实现对交通违规行为的自动抓拍和处理。这不仅提高了交通管理的效率和准确性，也有助于保障交通安全。

　　机器视觉技术还可以应用于交通信号控制。通过对道路交通情况的实时监测和分析，机器视觉系统可以自动调整交通信号灯的时间和路线，优化交通流向，提高道路通行效率。

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（编辑：晋中站长网）

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