大数据在网络购物中的应用浅析（1500字左右）

摘要：大数据作为一种以数据为本质的新一代革命性的信息技术，对电子商务的发展尤为重要，而电子商务是互联网时代对人们的生活产生影响最大的领域之一，改变了人们的消费方式和企业的生存策略。本文以淘宝网电子商务模式为例，探索并分析大数据在网络购物中的应用。

关键词：大数据；电子商务；应用

一、大数据特征

1.规模性。拥有巨大的数据量，在采集、存储、计算的过程中涉及到的数据量至少在 100TB 以上。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB，对强大的数据处理和心的数据处理技术有迫切需要。

2.多样性。随着智能设备的普及和传感器新技术的飞速发展，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型。淘宝网原有的文字搜索技术辅以拍照搜索技术，通过利用不同的数据，准确迅速满足客户的搜索需要

3.高速性。大数据产生快速，处理快速，淘宝网网站从点击流、浏览历史和放入购物车中实时发现顾客的即时购买意图和兴趣，并据此推送商品，实时批量分析，数据输入、处理与丢弃几乎无延迟，迅速满足顾客的需求。

4.价值性。价值性是大数据的核心特征，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并进行深度挖掘，发现新规律，并运用于各个领域。淘宝网通过分析客户的点击流、浏览信息等，选择推荐商品，从而达到快速成交，推动销售的效果。

二、大数据环境下淘宝网的电子商务创新发展

（一）数据信息更安全

大数据技术的发展使得数据的收集、整理变得愈加容易，电子商务汇集了消费者的全面信息淘宝大数据应用，在为消费者提供个性化服务的同时还要确保消费者信息的安全，而在数据技术开发时，就打造出了严密的安全防卫系统，同时增加了实时监控系统防止信息外泄，一旦出现系统异常就立刻拦截。

（二）个性化服务更精准

大数据大大降低了消费者和企业之间的信息不对称程度。淘宝网通过多元化的信息获取渠道掌握消费者的全面信息，提供的产品和服务更具针对性，消费者的个性化需求成为生产企业关注的核心，需求逐步呈现出个性化和多样化趋势。

（三）线上线下深度融合模式

大数据等信息技术推动来自各个渠道的数据整合，将价值链上的企业相互连接成一体，将商品的生产、运营、仓储、物流、服务等进行最大效率的整合。例如，淘宝网中的天猫超市，一次买齐，次日到达，就少不了各个环节之间的紧密协作，在24小时不到的时间里将线上线下信息融合，完成送货。大数据时代通过信息开放与共享、资源优化、分工协作，实现新的价值创造。

三、面临的挑战

（一）低质量数据增大处理难度

技术上的不断革新，提高了大数据的处理能力。但由于大数据来源于各个渠道，类型多样，纷繁复杂，其中包含许多没有商用价值的数据。可能在商品展示页面上会出现各种情况，例如商品实物与简介不符等情况对数据产生干扰。还有一些研究人员认为目前大数据技术更多地用于推荐和营销正是源于它的容错空间较大，推荐结果不准确对消费者的影响较小。

（二）大数据安全问题

随着大数据的发展，电商会掌握越来越多消费者的信息，例如消费习惯、个人爱好等比较隐私的信息，数据的价值极高，参与数据分析的人越多，信息泄露的可能性就越大。网络环境复杂，不能保证数据信息的绝对安全就容易被不法分子利用，从而对消费者的人身财产产生威胁。

四、结语

随着技术的发展，数据的收集、处理使用变得更加容易，在大数据的环境下，更多具备商业价值的服务涌现，逐渐在推动电子商务行业的发展与革新，淘宝网占据着我国电子商务零售市场的绝大多数市场份额，应该积极面对大数据环境，同时还要抓住大数据环境所带来的机遇，主动迎接相应的挑战，借此推动电子商务的长远发展。

（编辑：晋中站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!