大数据技术应用都需要掌握哪些知识点

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发语言大数据技术应用，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据技术应用都需要掌握哪些知识点。

大数据思维的核心分为三点。

实证性思维：一切基础都是实证思维，也就是所有的事情都要讲证据和数据。

复杂性思维：建立科学的决策系统，数据间的关系比因果更为重要。寻找正确的指标，不要以因果判断数据，容易出现归因繆误。

概率性思维：再有把握的事情也只是概率不同，不能保证百分百成功。

有了数据就能够计算出规律，而数据的关联比数据本身更重要，因此，对于创业公司来说，要懂得制造数据。

根据数据分析有2个关键点。

一个是数据本身。一个是根据数据得出的模型。

数据都是独立的点。量越大，越能减少误差。比如我们一般做的统计

新增用户、累计用户、活跃用户、启动次数、累计用户、归属地、使用终端、网络及运营商、使用时长、频率等等。这里根据产品来设计。数据越全越好。

数据模型，根据产品设计的指标得出的模型。数据越全，模型越准确。我这里讲2个常见的指标

注册转化指标：用户从下载安装-注册成功的转化。

通过用户下载后的行为分析、是否有进行过操作、操作了什么、在哪个步骤上放弃了操作，通过这些数据，我们可以得出一个注册转化失败模型。根据失败的相关性来优化产品的注册流程。

用户充值指标

用户在app里的使用路径、使用行为、使用频率、使用时间。通过数据的相关性建立充值用户模型。比如我们发现用户与APP里的其他用户交互超过5次产生的充值概率有60以上。那么我们产品就应该加强社交属性功能。

（编辑：晋中站长网）

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