以“一体化” 探索“大数据”应用场景

以科学化、定量化的数据来驱动行业的精益管理和智能感知，实现对工业品牌培育、卷烟市场状态、零售户经营、消费者需求的精准把握，探索运用“工、商、零、消”数据应用场景模型，提升数据运用的准确率和有效性，有效推动行业工作高质量发展。

“三步走”探索“工业”数据模型的应用场景，聚焦工业企业需求指标，对接工业公司“品牌经理”，以云POS数据为媒介，耦合工业“信息采集点”，建立“自下而上”的数据“倒推”机制，形成与工业企业的信息沟通机制，为工业企业品牌引入和退出，货源投放提供数据参考。

“专+销”探索“商业”数据模型的应用场景。建立“市场状态”模型。在形成状态指标库及指标重要度排序的基础上，选取购进品规数、购进数量、购进频次、货源订足率、货源满足率5个订单指标，价格、销量、库存、毛利率4个云POS指标作为评价标准，根据每周增量数据、变动数据等自动更新阈值区间，不断提升对市场状态的把控水平。

建立“需求预测”模型。以云POS数据指标为依据，综合运用线性回归、深度神经网络算法，自动生成全品规的市场需求量、卷烟投放量及客户订购量预测，为需求预测提供量化依据。

建立“货源建议”模型。通过调取云POS后台数据，结合品牌销售趋势，从客户真实需求出发，以可视化形式呈现策略执行维度、市场状态维度投放调整后的预期效果，提前预知市场变化，实现货源投放由“经验式分析”向“数据化分析”转变，提高数字化水平，提升信息化转化效率，保持较高的投放准确率。

建立“规范经营”模型。通过门店运营情况，了解客户库存现状，分析云POS数据，查询客户实际扫描盒码和条码的数量，单品规单批次和时间段消费情况，分析客户卷烟规范经营和真烟外流风险隐患排查，结合该户历史数据，为防范真烟异常流动提供数据支撑。

大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力大数据应用场景，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。

时代，犹如一个严苛的考官，把机遇与挑战同时摆在世人面前。21世纪是互联网的时代，是大数据的时代！一片蓝海，潜力无穷。“大数据”为烟草行业开辟未来市场提供了途径和方法。而在未来，随着云POS的全覆盖推广，数据的集合价值将会全面彰显，而“工、商、零、消”四位一体的数据运用场景将会发挥更大作用，必将为行业高质量发展贡献数据力量。(湖北十堰丹江口市烟草专卖局孔为博)

（编辑：晋中站长网）

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