为什么我劝商科类毕业生不要轻易走“数据分析师”这条路

随着“大数据”概念的兴起，“数据分析师”这个职业一时间成为就业市场里的香饽饽——高薪、有面子、有前景。

然而事实并非如此，这个职业表面上光鲜亮丽，但对于商业、财经类毕业生而言上升通道很窄。

很有可能在35岁的时候就会面临职业瓶颈，既爬不到管理层的职级，又很难跳槽转行，最终被就业市场淘汰。

数据分析师通常有两种职业路径：

一是偏商业的商业数据分析，这个需要你对某一行业有着非常敏锐的洞察力。

你需要了解这一行业的市场格局、竞争状况、未来的市场演化等等，而数据分析对你而言不过是一个辅助罢了——你用你得到的数据来验证你前期作出市场判断是否正确。

另一类是偏技术类的数据工程师 ，这个需要你的技术能力十分强大。

你需要毫无障碍的编程能力、懂得数据清洗、数据挖掘，然后将他们封装成一个个模块化的数据产品，供那些无编程能力的人使用。

我为什么不建议经管背景出身的毕业生不要轻易尝试这个岗位呢？

首先，一个初入职场的经管类数据分析师基本上会被安排在“数据清洗”、“数据提取”这样的岗位上，这种岗位不需要有什么深刻的洞察能力，你只要成为一颗合格的螺丝钉就OK了。

做上一个月完全可以熟练掌握Sql这个初级数据分析工具，然后便开始了漫长的重复工作过程，

业务部的人提需求，然后你根据需求，清洗数据、提取数据就行了。

其次，因为你并非计算机、数统等专业科班出身，所以你的编程、算法、建模的能力以及思维框架很难在短时间内超过同期进入职场的计算机人才。

最后大数据分析师，由于你的大部分时间都用在了无需太多分析能力的数据预加工这个过程中，你的商业分析能力很难超过同期进入职场的业务部，甚至财务部人员。

因为对于商业的深层次理解不是从数据中得来的，而是从人与人之间的沟通中得来的，业务部的人需要和企业外界沟通，财务部的人需要和企业内部人员进行沟通。

有时候你千辛万苦从海量数据中总结的某个结论甚至没有业内人士的一个判断来的准确。

而业务和财务部的人员最后只要熟练运用封装好的数据产品就可以毫无悬念的打败你。

论对市场的理解，你比不过业务人员；

论对企业的管理，你比不过财务人员；

论数据处理能力，你比不上IT小哥。

你会的，只有那一周就可以学会的sql、几个月就可以学会的Python，

然后呢？

你的核心竞争力究竟是什么？

（编辑：晋中站长网）

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