什么是大数据平台 架构图，其流程是什么？

网络平台，无论你是从事销售行业还是平台运营，想要查看行业情况，流行趋势都是需要大数据来支持，只有根据大数据分析，才能更快，更有效的做出未来发展的计划。那么什么才是大数据平台 架构图？我们今天就来了解一下。

什么是大数据

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。

什么是架构图呢？

架构图就像是一个房子，架构决定房子的布局、朝向、楼层，房子的框架就是我们所说的架构。架构图就是运用抽象的方法用来描述系统中的实体以及实体之间的关系。架构图将抽象的架构绘制到一张画布上，主要用于软件程序的设计和系统开发。架构图灵活、可延展，可以解决许多复杂的工作及问题。

大数据平台 架构图

大数据平台架构

何谓五横，基本还是根据数据的流向自底向上划分五层，跟传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。同时，大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同，就是同一层次，为了满足不同的场景，会采用更多的技术组件，体现百花齐放的特点，这是一个难点。数据采集层：既包括传统的ETL离线采集、也有实时采集、互联网爬虫解析等等。

1.数据处理层：根据数据处理场景要求不同，可以划分为HADOOP、MPP、流处理等等。

2.数据分析层：主要包含了分析引擎，比如数据挖掘、机器学习、 深度学习

3.数据访问层：主要是实现读写分离，将偏向应用的查询等能力与计算能力剥离，包括实时查询、多维查询、常规查询等应用场景。

4.数据应用层：根据企业的特点不同划分不同类别的应用，比如针对运营商，对内有精准营销、客服投诉、基站分析等，对外有基于位置的客流、基于标签的广告应用等等。

5.数据管理层：这是一纵，主要是实现数据的管理和运维，它横跨多层，实现统一管理。

大数据平台 架构图

平台数据架构流程图

标准大数据平台架构,标准大数据平台架构,大数据平台架构,数据仓库,数据集市,大数据平台层级结构,数据挖掘,举报,包含该模版的分享。数据架构设计(数据架构组) 概述 总体描述 相对于业务架构和应用架构,数据架构在总体架构中处于基础和核心地位。

通过对平台大数据的了解，就知道在网络时代，在数据化时代，大数据很重要。而根据不同的架构大数据架构图，大数据平台 架构图的流程也有所区别。

（编辑：晋中站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!