你所不知道的大数据，走近《大数据时代》
大数据包含两个维度，其一是大量数据；其二是全部数据，即样本=总体，从而实现数据
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大数据，字面理解就是数据的量特别大，这是笔者这种数据白痴，或者说绝大多数吃瓜群众对大数据的理解。
大数据包含两个维度，其一是大量数据；其二是全部数据，即样本=总体，从而实现数据的分析从样本分析转变为大数据分析。
大数据的分析能够获取什么？与以往的样本分析的不同在哪里？
大数据研究的是相关关系，而非我们所熟知的因果关系。通过大数据分析可以获取一种趋势、相关性，但至于这种相关性背后的原因，即因果关系，不是大数据关注的要点。
因果关系
相关关系 百度百科说：相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。 看不懂是吧？没关系！ 相关关系：当事件A发生时，事件B很有可能发生，至于为什么？不知道，也无需知道，只是知道A发生B很可能发生，这就是相关关系。笔者说的是不是特别通俗易懂。
没懂？
我确定你不笨。
大数据将催生一些新的职业，有兴趣不？如数据算法师。他们不一定在某个行业里产生，也不一定是传统的统计分析师，很可能是某个行业外的其他领域的纯粹的外行大数据思维，拥有数据思维的人才，你有可能就是未来的数据算法师。
未来大数据的竞争将呈现三足鼎立的态势，数据、技术、思维，居其一则成大事！ 没有海量数据？不要紧！互联网上有海量的免费数据！ 没有大数据分析的技术？可以学！那个什么内、什么大青鸟，花钱就能学！ 没有大数据的思维？
大数据的核心是预测。从简单的角度出发，训练自己的大数据思维能力。从公开的上千亿条机票价格数据中预测机票的价格走势，给出消费预测，这就是大数据的思维。 对于笔者这样拥有大数据思维的人来讲，缺少的是大量的数据，所以，需要各位看官打赏、点赞、吐槽，以此来进行大数据分析。
纳尼，什么都不做，看完就想溜？
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