大数据中台架构师工作内容和工作要求是什么

关键词：大数据中台架构师岗位职责和要求

职位描述：

1、负责公司数据中台的设计和研发大数据架构标准，制定数据架构规范，指导团队落地；2、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，

2、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域大规模数据实时化、数据计算框架轻量化、

3、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线；

职位要求：

1、有大数据平台系统设计经验，负责过海量数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构设计；

2、对复杂系统的性能优化和稳定性提升有一线实战经验，

3、具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Kafka、MapReduce、Spark、Kylin、Impala、Kudu、Flink等）项目应用研发经验；对开源社区有贡献者优先；

4、熟悉分布式存储和NoSQL数据库技术（如MonogoDB、Redis、ElasticSearch等），有实际生产项目应用经验；

5、生产环境快速trouble-shooting能力，强悍的编码能力，对新技术有强烈的学习热情；

6、具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并给出有效的解决措施和方法

职位描述：

1、负责公司数据中台的设计和研发，制定数据架构规范，指导团队落地；

2、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供数据中台的?持和保证；

3、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域?规模数据实时化、数据计算框架轻量化、数据模型组织?式业务化等?面,参与制定并实践团队的技术发展路线；

4、建?立良好的公司内外的业界技术影响力，培养未来数据人才，有效辅导团队，提升数据研发能力。

职位要求：

1、有?数据平台系统设计经验，负责过海量数据平台上?可用、?性能分布式系统的架构设计；

2、精通任意?一门编程语言，对?数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验,对复杂系统的性能优化和稳定性提升有?线实战经验，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Kafka、MapReduce、Spark、Kylin、Impala、Kudu、Flink等）项?应用研发经验；对开源社区有贡献者优先；

3、熟悉分布式存储和NoSQL数据库技术（如MonogoDB、Redis、ElasticSearch等），有实际?产项目应用经验；

4、生产环境快速trouble-shooting能力，强悍的编码能力，对新技术有强烈烈的学习热情；

5、具有?定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并给出有效的解决措施和?法。

（编辑：晋中站长网）

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