作者最多时拥有6个手机号，面对网购、订餐、快递等皆使用了不同的手机号和身份。然而最终，一位快递员拨通了他从未在网购时使用过的私人号码，另一名电话营销者轻易地报出了他的真实姓名、住址、单位和房贷情况。
是的，如果你无法放弃微信、支付宝、Google、Facebook 等一切好用、免费的互联网服务的话，那么你对于自己的隐私确实没有控制的能力。无论你怎样保护自己，数据掮客整合出来的那个关于你的资料包，里面都会包含关于你的最全面信息。
除了大型科技公司，银行、保险公司和沃尔玛们也拥有你的数据。尽管其业务并非免费，这些组成了信用社会基础设施的商业机构们，也必须通过获取你隐私的方式，来为你提供服务。
既然大公司非要你的数据不可，
为何不卖给它们？
数据分红，怎么搞？
加州新任州长盖文·纽森(Gavin Newsom) 在前不久的州情咨文演讲中表示，“（本届政府）认为，，人民的数据能够创造价值，而它应该属于人民。”
为此，加州政府正在制定一项新的“加州人民数据分红”计划。
纽森的演讲没有提及这个计划的具体细节，但与此同时，一部相关的法案可能很快就将出炉。
美国政治经济学家埃里克·格伦·威尔(E. Glen Weyl)，将会是该法案的主要作者。他目前在普林斯顿大学担任访问研究学者和讲师，同时也在微软担任首席研究员。
他的主要工作聚焦于”人们如何重新掌握自己创造数据的管理权？“等类似的社会经济学范畴问题。
在过去，科技公司用数据来训练广告系统。而现在，数据更大的作用是训练优秀的AI 系统。威尔认为，当AI 变得足够先进，一方面将提供更好的自动化，为科技公司带来更大的盈利机会；另一方面，这种自动化也将取代相当大一部分人的工作。
在威尔共同编写的《激进的市场》一书中，他直指当下隐私争议的核心：整个科技行业的商业模式即将从广告转向AI，科技公司对高质量数据的需要越来越大，所以它们开始鼓励用户上传并标记照片、表达情绪等。这类行为本质上是用户进行”产生数据“的工作。然而，用户没有得到和劳动力相匹配的报偿。
受美国哲学家安·兰德的影响，威尔的政治倾向接近小政府主义和自由主义。这也是为什么在即将面世的法案中，威尔并不主张设定类似”每kb 数据价格“的固定价格，也不支持强监管模式，即政府按照获取了多少用户数据向公司征收”数据税“。
相反，威尔主张建立一个”工会化“的机制：由消费者选出的代表和公司商讨出一个双方同意的报酬规则，并且该规则应该本着市场的原则，报酬应能够体现用户产生的数据为公司带来的价值。
威尔将这种代表用户的”工会“称为MID——Mediators of Individual Data（个人数据调解者）。
格伦·威尔
目前加州没有其他已知的相关法案正在起草中。如无意外，威尔的版本将会作为加州”数据分红“的主要版本，提交至加州众议院进行审议和投票。
目前具体文本还未公开，不过硅星人还是可以提供一些背景信息供参考。
首先，美国大部分科技公司，特别是那些依赖数据量极大，隐私保护却做得不太好的公司，大多总部位于加州。与此同时，加州在立法保护数据隐私方面也明显领先于其他州。随着近期几次大规模数据泄露事故集中爆发，以及之前Facebook-Cambridge Analytica 事件，使得数据隐私备受舆论关注；与此同时，科技公司赖以生存的商业模式，以及其在数据滥用事件中的不作为，也将这些公司放到了舆论的靶心。
FB-CA 事件中，马克·扎克伯格在美国国会接受质询。参议员询问FB 为什么不收费，扎克伯格无奈地回答”我们靠广告“。
这个答案完美地总结了科技公司的商业模式，但它同时也解答了用户究竟为何感到愤怒：他们已经习惯了免费的服务，却在想要掌控自己隐私怎样被科技公司使用的时候，发现自己并无选择权。
在此之前，”数据分红“的可行性并没有被严肃考虑（一个类似的法案曾在华盛顿州被否决）。但在加州州长将此事放进议程后，或许情况会有很大不同。
而且，正如前述，该法案不主张强监管的机制，没有强行设立一个收费模式，而是试图在用户和需要数据的公司之间营造平等对话条件。这将会是一个非常保守的法案，相应地业界不大可能进行强有力的游说抵制，反而可能会主动参与到法案的修订当中。
（当然，支持者也不应该对这些羽翼丰满的公司抱有百分百配合的期待，毕竟法案可能有损它们的利益。）
接下来我们分别看看，关于“数据分红”这件事，支持者和反对者各自的意见。
支持者：应让人民共享数据产生的巨大收益
加州拥有全美国最严苛的数据隐私保护法案。比如2014年通过的加州《学生网上信息保护法》，率先将对未成年数据隐私的保护落实到文本上。去年前州长杰里·布朗签署通过的《加州消费者隐私法》，则旨在提高消费者对其数据隐私的控制能力，激进程度在全球范围内都数一数二。
从左到右：杰里·布朗和盖文·纽森
几乎毫无疑问，刚刚当选不久的新一届加州立法部门，将会继续作为这条数据隐私保护激进路线的主要支持者。
（编辑：晋中站长网）
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