面对金融业IT系统长期面临的挑战，IBM专家给出这样的答案！

不仅如此IBM实现了云原生应用开发与部署。用户要跨云随时随时地开发与部署新的应用，这样在数据保护方面还需要实现虚机、容器、混合多云的数据保护，而IBM Spectrum Protect Plus可以做到虚机、容器、混合多云的数据保护解决方案 。

面向未来，IBM Storage for Date and AI存储解决方案

移动互联时代大大加速了数据（结构化和非结构化）产生和迭代的速度。金融业IT系统包括Oracle、DB2、MySQL、SQL Server关系型数据库以及MongoDB, HBase、ActiveMQ, Web Service等半结构化数据和来自网站APP日志、社交媒体、视频、图片等海量非结构化数据。

同时这些数据由于存在包括公有云、私有云和传统数据库上等不同的设备和应用上，导致了数据孤岛的产生，造成了数据无法打通从而影响数据的访问，让企业从数据中获取真正的分析洞察变得更困难。

“IBM存储软件能够帮助客户实现数据的连接，并简便的完成数据标记，以支撑AI和认知。无论数据在哪里，IBM Spectrum Scale 存储管理套件，Elastic Storage System（ESS）高性能存储和IBM Cloud Object Storage(COS)对象存储，等众多的软件定义家族产品，可以帮助客户把各种类型的数据快速地收集起来形成统一的数据湖存储起来，并且让数据变得简单且易于访问。”刘淳分享了IBM软件定义存储的某一项组合技能。

IBM Spectrum Scale提供了一种理想的方法，帮助管理和保护组织用于大数据分析和全新认知工作负载的海量数据，并结合IBM Spectrum Discover来实现面向收集数据、组织数据、分析数据和融合数据四步AI 阶梯来加速 AI 数据管道，结合通过简化数据视图，元数据平台跟踪，跨结构化存储和云使用，最终来提高对整个数据湖的生产力提升。

“可以说，IBM Storage for Date and AI是面向未来的存储解决方案。即保证了金融业用户拥有一个稳态敏态合一的现代化的存储系统，同时又实现了包括块，文件、对象等不同类型的数据在边、端、云的互联互通，通过更好的AI标记和检索工具来释放金融业的数据价值。“刘淳最后分享到。

IBM专家 联系电话：400-669-2039

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（编辑：晋中站长网）

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