Nature最新封面 两大数学难题被AI超越！DeepMind YYDS
发布时间：2021-12-04 00:29:39 所属栏目：传媒 来源：互联网
导读：现在，AI不仅能参与数学研究，甚至还快人一步，开始帮助人类提出数学猜想了。 就在今天，这只由DeepMind与顶级数学家合作研发的AI，登上了最新一期Nature封面。 Nature最新封面：两大数学难题被AI突破！DeepMind YYDS 有多顶级呢？这些数学家全部都来自牛津大
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现在，AI不仅能参与数学研究，甚至还快人一步，开始帮助人类提出数学猜想了。 就在今天，这只由DeepMind与顶级数学家合作研发的AI，登上了最新一期Nature封面。 Nature最新封面：两大数学难题被AI突破！DeepMind YYDS 有多顶级呢？这些数学家全部都来自牛津大学、悉尼大学，其中还不乏英国皇家学会史上最年轻的院士。 就是这位，曾在两年内斩获谢瓦莱奖、克雷研究奖等4项数学大奖的Geordie Williamson： Nature最新封面：两大数学难题被AI突破！DeepMind YYDS 对于这项研究，DeepMind官方自称其“首次证明了人工智能可以走在纯数学研究的前沿”。 为什么这次的研究被Nature评价为「AI与人类合作」甚至是「AI指引人类直觉」，与「人类使用AI工具」有何不同？ 首先我们要知道，证伪一个猜想相对简单，只需要找出一个反例即可。 但从零开始提出一个全新猜想这种工作，AI还是首次参与进来。 猜想本身是推动数学发展的一大动力，世界近代三大数学难题都是猜想：费马猜想、四色猜想和哥德巴赫猜想。 此前提出猜想主要靠少数科学家的洞察力和个人经验积累，比如历史上两位天才，物理学家爱因斯坦和数学家拉马努金。 但随着科学不断发展，需要研究的问题复杂程度逐渐超出人类能力极限。 有的问题涉及的数据规模，是一个人一辈子也研究不完的。 有的研究对象复杂程度之高，甚至可以有几千个维度，超出了一般人类大脑从直觉上可以理解的能力。 除此之外，这次研究也帮忙搞了搞数学领域内存在了40年的陈年老题，得到了不小进展。 参与这次研究的数学家之一，牛津大学的Marc Lackenby说： 我很震惊机器学习在直觉指引上的作用这么大，也没想到我过去先入为主的一些观念被AI给颠覆了。 没有参与这次研究的另一位数学家，以色列特拉维夫大学的Adam Zsolt Wagner也很羡慕： 如果没有这个工具，我们数学工作者可能会花上数周至数月的时间，最终发现证明的公式或定理是错误的 。” 那么，AI这次到底帮助数学家们解决了哪些问题？下面来一探究竟。  （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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