科学家给AI架构设计提供思路

一直以来，我们理解周围环境、学习、行动和思考的能力，都有赖于感官和记忆之间连续、灵活的互动。

一方面，我们必须通过感官吸收周围世界的新信息。与此同时，还要保持对早期现象、事件的短期记忆。

而要实现这一点，就需要大脑识别出感官和记忆的区别。

但以往的经验表明，大脑并没有将短期记忆功能，完整划分到高级认知区域。

相反的，更多是划分到表征经验的感知区域、以及其他皮质中枢。
 

一直以来，我们理解周围环境、学习、行动和思考的能力，都有赖于感官和记忆之间连续、灵活的互动。

一方面，我们必须通过感官吸收周围世界的新信息。与此同时，还要保持对早期现象、事件的短期记忆。

而要实现这一点，就需要大脑识别出感官和记忆的区别。

但以往的经验表明，大脑并没有将短期记忆功能，完整划分到高级认知区域。

相反的，更多是划分到表征经验的感知区域、以及其他皮质中枢。
 

它得到了第一个感觉输入，将它写在纸上然后旋转个90度。这样就可以写进新的感觉输入，而不会受到干扰和覆盖。

此外，他们排除了由不同的神经元独立处理感官和记忆表征的可能性。

他们发现，神经元的活动可以整齐地分为两类。

一类是负责感觉和记忆表征的“稳定”神经元，一类是活动时翻转其反应模式的“转换”神经元

感觉信息转化为记忆的过程中，”稳定 “神经元和 “切换 “神经元的组合促进了感觉信息的转化，前者随着时间的推移保持其选择性，后者随着时间的推移颠倒其选择性。

这些神经反应共同旋转了群体表征，将感觉输入转化为记忆。

事实证明，这样的方式需要的神经元和能量会更少。

（编辑：晋中站长网）

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