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美多举措提升战略计算能力

发布时间:2023-05-23 17:30:18 所属栏目:动态 来源:未知
导读:   美国科技公司发布一款结合GPU与量子计算的系统,声称该系统结合了超强加速计算平台和先进量子控制平台。近年来,为保持在科学、工程、国家安全等领域的领先地位,美国已陆续发布多个战
  美国科技公司发布一款结合GPU与量子计算的系统,声称该系统结合了超强加速计算平台和先进量子控制平台。近年来,为保持在科学、工程、国家安全等领域的领先地位,美国已陆续发布多个战略规划,构建高级计算生态,并加快推动实际应用,整体而言,美国力图通过四个举措提升战略计算能力。
 
  一是全域融合。随着社会信息化、智能化水平不断提升,美国将先进计算生态系统视为国家不可缺失的战略资源,将其作为工程科学领域发展的重要基石和国家经济、安全等领域的核心基础。为此,美国提出将政府、学术界、非营利组织和行业部门等共同融入先进计算生态系统计划,试图通过全领域融合提升整体竞争力。美国提出,为促进包括神经形态计算、生物启发计算、量子计算、模拟计算、混合计算和概率计算在内的新兴技术发展,美国需统合国家整体力量、建立协同增效机制、规范共享计算协议、构建完整供应链、加速技术交叉创新,强化在科学、经济、国家安全等领域的能力。
 
  二是软件更新。美国提出依托开源软件构建分布式数据存储和处理系统,用以应对信息智能时代数据几何级增长带来的挑战。美国认为,进入大数据时代,为适应“百亿次”生态系统需求,需要对软件进行升级换代,通过对老旧应用程序代码、数据库和工具等进行重组改造,加快软件和应用程序开发速度,支持开源共享。另外,美国在继续开发信息安全程序的同时,还使用新兴网络安全技术建立数据库,实现分布式数据存储和多方安全共享。
 
  三是硬件升级。随着信息技术不断发展,美国认为,升级相关硬件可帮助处理未来先进计算生态系统面临的威胁。比如,通过提升半导体技术、提高集成电路工艺设计水平、列出重点投资项目清单等,不断提升硬件技术水平。美国还试图开发新技术、新工艺,拓展人工智能功能,并加快新型计算系统及相关软件基础设施研发。
 
  四是人才培养。在美国看来,构建先进计算生态系统最重要的是培养一批专业人员。为此,美国不断扩大教育渠道,规范人才发展路径,扩充人才储备,并以高等院校为基础,制定专业课程,以培养更多软件、硬件工程师。在此基础上,美国政府还与相关企业合作,试图培养一批专业人才队伍。
 
  美国试图通过构建先进计算生态系统,打牢信息化、智能化建设基础,维护其科技垄断和技术霸权地位。可以预见,未来美国在加强自身相关能力建设的同时,将继续想方设法打压他国在战略计算和信息技术方面的建设,值得持续关注。战略计划,并加快推动实践应用。综合来看,如今的美国已经试图通过以上4种举措全方位提升新一代战略超级计算机的计算能力。
 
  一是全域融合。随着社会信息化、智能化水平不断提升,美国将先进计算生态系统视为国家不可缺失的战略资源,将其作为工程科学领域发展的重要基石和国家经济、安全等领域的核心基础。为此,美国提出将政府、学术界、非营利组织和行业部门等共同融入先进计算生态系统计划,试图通过全领域融合提升整体竞争力。美国提出,为促进包括神经形态计算、生物启发计算、量子计算、模拟计算、混合计算和概率计算在内的新兴技术发展,美国需统合国家整体力量、建立协同增效机制、规范共享计算协议、构建完整供应链、加速技术交叉创新,强化在科学、经济、国家安全等领域的能力。
 
  二是软件更新。美国提出依托开源软件构建分布式数据存储和处理系统,用以应对信息智能时代数据几何级增长带来的挑战。美国认为,进入大数据时代,为适应“百亿次”生态系统需求,需对软件进行升级换代,通过对老旧应用程序代码、数据库和工具等进行重组改造,加快软件和应用程序开发速度,支持开源共享。另外,美国在继续开发信息安全程序的同时,还使用新兴网络安全技术建立数据库,实现分布式数据存储和多方安全共享。
 
  三是硬件升级。随着信息技术不断发展,美国认为,升级相关硬件可帮助处理未来先进计算生态系统面临的威胁。比如,通过提升半导体技术、提高集成电路工艺设计水平、列出重点投资项目清单等,不断提升硬件技术水平。美国还试图开发新技术、新工艺,拓展人工智能功能,并加快新型计算系统及相关软件基础设施研发。
 
  四是人才培养。在美国看来,构建先进计算生态系统最重要的是培养一批专业人员。为此,美国不断扩大教育渠道,规范人才发展路径,扩充人才储备,并以高等院校为基础,制定专业课程,以培养更多软件、硬件工程师。在此基础上,美国政府还与相关企业合作,试图培养一批专业人才队伍。
 
  美试图通过构建先进计算生态系统,打牢信息化、智能化建设基础,维护其科技垄断和技术霸权地位。可以预见,未来美在加强自身相关能力建设的同时,将继续想方设法打压他国在战略计算和信息技术方面的建设,值得持续关注。随着人工智能技术的发展,机器学习、深度学习等新兴技术正在迅速渗透到各行各业,并逐渐成为一种重要的工具。

(编辑:晋中站长网)

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