港科大上线图像分割AISemantic-SAM，可为实体提供语义标签

发布时间：2023-07-18 10:30:18 所属栏目：动态来源：互联网

导读： 　　在香港科技大学领导下，研究小组创造了一个名为 Semantic - SAM的AI软件程序。相较于Meta之前发布SAM算法而言，该工具可实现更精确、更高效和更具多样性的图像区域划分，Semantic-SAM

　　在香港科技大学领导下，研究小组创造了一个名为 Semantic - SAM的AI软件程序。相较于Meta之前发布SAM算法而言，该工具可实现更精确、更高效和更具多样性的图像区域划分，Semantic-SAM 具有更强的粒度和语义功能，能够在不同粒度级别上分割和识别物体，并为分割出的物体提供语义标签。

　　据悉，Semantic-SAM 基于 Mask DINO 框架进行开发，其模型结构主要改进在 decoder 部分，同时支持通用分割和交互式分割。

　　研究团队通过采用解耦的物体分类和部件分类方法，学习物体和部件的语义信息，从而实现了多粒度分割任务和交互分割任务的优化。实验结果表明，改进的Semantic-SAM 在图像分割表征的质量和表征的粒度可控性方面优于基于Meta 的 SAM 模型。

　　该项目目前已经在 GitHub 中发布，论文也同时上传至 ArXiv 中。论文也同时上传至arxiv中。这些研究成果可以帮助开发者更好地理解人工智能技术，并且在未来几年内将其应用于实际生活中。

（编辑：晋中站长网）

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