慎言机器学习的9大企业安全用例

首先你得了解训练ML或AI所用的具体机制。然后你可以问：“你的机器学习是怎么学的?”“训练该ML需要多少数据?重训练隔多久一次?与该学习算法协作的机制是什么?人类怎么给该算法打分?该ML或AI是存档数据集也能处理还是只能处理在线数据?”

当然你也可以在实验室中复现用户企业环境，然后聘用信誉较高的红队来反复入侵该环境，从而评估基于AI的安全解决方案。

结语

AI应用到各行各业中只不过是个时间问题，而这里的各行各业就包括了网络犯罪。每次安全界弄出个新的防御，网络罪犯就会开发出绕过这种防御的方法。AI则会大幅加速这一周期。可以想象一下这样的场景：智能犯罪系统每时每刻都在试图侵入银行、医院和能源公司。当然，这些机构的AI系统将会以每秒数百次的快捷操作来应对，将网络罪犯拒之门外。这是AI将呈现的挑战与机遇。

【本文是51CTO专栏作者“”李少鹏“”的原创文章，转载请通过安全牛（微信公众号id:gooann-sectv）获取授权】

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（编辑：晋中站长网）

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