受华为追捧的“机器视觉”，将是工业4.0成功与否的关键？

无论是现在还是未来，市场经济需要公司和行业在耗费更少的时间、物质和劳动力的前提下运营。机器视觉将继续发力使无人机、物资搬运设备、无人驾驶车辆和托盘卡车、生产线和检查站能够更好地与网络的其他部门交换详细和有价值的数据。

在工厂环境中，这意味着机器和人员可以更好的协调工作，减少瓶颈、超限和其他干扰。

工厂如何应用机器视觉？

当考虑到典型工业流程中涉及的每一个步骤时，不难发现机器视觉可以改善流程的每一个方面。

为了制造一个的汽车零部件，人们需要和机器协作来采购原材料，评估其质量，将它们运输到工厂进行加工，通过质量检查的合格产品会离开工厂，最终，零售商或终端用户会收到它们。

无论这个产品是在运输中，甚至是还没有组装，机器视觉均提供了一种自动处理它的程序。它提高了各个部门的效率，如装配，并保持更高和更一致的质量水平。

现实就是，不少公司已经将机器视觉集成到他们的工作流程中。

有些应用程序很简单，比如在仓库地板上画一条线，让无人驾驶的车辆安全地不越线行驶。其他的机器视觉应用甚至更加复杂，即使是最简单的例子也有改变游戏规则的可能。

（编辑：晋中站长网）

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