使用传感加速度计，对工业机器有何作用？

T 目前存在多种振动分析技术。除了数字滤波被用于克服流程本身或者由机器的其他组件导致的寄生振动之外，还可以使用数学工具进行辅助，例如 ADcmXL3021 中包含的工具（计算平均值、标准偏差、波峰因素、峰度等）。分析可以在时域中进行，但频率分析才是提供最多关于异常及异常原因的信息的分析。频率分析甚至可用于计算被同化为信号频谱中频谱的倒谱（反向傅里叶变换被用于计算信号傅里叶变换的对数）。但是，无论使用哪种分析方法，困难之处在于确定最佳警报阈值，以使维护操作既不会太早也不会太迟。

可以采用一种方法替代传统的警报阈值配置，即在故障识别流程中引入人工智能。在机器学习阶段，云资源被用于基于来自振动传感器的数据创建代表性的机器模型。模型创建完成之后，可以下载至本地处理器。使用嵌入式软件不仅可以实时识别正在发生的事件，还可以识别瞬态事件，从而能够检测异常。

旋转机器中的振动源

旋转机器经常遇到的一个问题就是滚珠轴承出现故障。对从放置在轴承附近的加速度计获取的数据进行频谱分析，可以得出许多特征线、振幅和频率，它们都由旋转的速度和问题原因决定。

所述系统的特征频率包括：

轴承套的旋转频率：

与外环（固定）上的缺陷有关的频率：

与内环（轴）上的缺陷有关的频率：

除了这些频率特征外，滚珠越过缺陷位置（开裂、剥落等）所产生的冲击波还会引起高频振动 (>5 kHz)，有时甚至可以听到。

N: 滚珠数量

Φ:接触角度

faxle:轴的旋转频率

d: 滚珠直径

D: 滚珠的平均直径

图 4. 滚珠轴承。

（编辑：晋中站长网）

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