基于ZStack构建深度学习云平台

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执行测试任务： 
 
运行TensorFlow Demo示例 
 
Jupyter中新建 HelloWorld 示例，代码如下： 
 
import tensorflow as tf 
 
# Simple hello world using TensorFlow 
 
# Create a Constant op 
 
# The op is added as a node to the default graph. 
 
# 
 
# The value returned by the constructor represents the output 
 
# of the Constant op. 
 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
 
# Start tf session 
 
sess = tf.Session() 
 
# Run the op 
 
print(sess.run(hello)) 

通过使用ZStack云平台可以快速构建深度学习平台，云平台自身无需太多的复杂配置，在安装各种驱动及深度学习组件时也与物理机无异。安装好驱动后进行性能测试发现与同配置物理逻辑性能相当，GPU部分没有任何性能损失。

当上述软件环境都准备完成以后，可配置多块GPU并从模板创建多个云主机一一透传，结合ZStack本身的多租户属性，可使得多人在同一套环境中互不影响进行开发或者运行应用程序，从而成为一个真正的深度学习“云”平台。

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（编辑：晋中站长网）

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