2019十佳DevOps工具，你用了几个？
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Bamboo和其他Atlassian产品，比如Jira和Bitbucket无缝集成。用户还可以访问内建的Git和Mercurial分支工作流及测试环境。总之，Bamboo可以节省很多配置的时间。它的UI也更为直观，有提示，自动补全和其他有用的特性。 参考阅读 Bamboo： https://www.atlassian.com/software/bamboo 5、Docker Docker在2013年发布之后已经成为了首屈一指的容器平台，并且仍然在持续改进。它是最重要的DevOps工具之一。Docker在科技界掀起了容器化的潮流，主要是因为它让分布式开发成为可能，并且自动化了应用程序的部署。它将应用程序隔离成单独的容器，因此应用变得更加便携也更为安全。Docker应用程序也独立于OS以及平台。用户可以使用Docker容器代替虚拟机，比如VirtualBox。 我最喜欢Docker的一点是用户无需担心依赖管理。可以将所有依赖打包进应用程序的容器，并将所有的东西当做独立的单元交付。然后，用户可以很轻松地在任意机器或者平台上运行这个应用程序。 Docker也和Jenkins以及Bamboo集成。如果你将自动化服务器和Docker搭配使用，可以进一步改进交付工作流。另外，Docker也很适用于云计算。最近几年，所有主流的云供应商，比如AWS，Google Cloud，都已经支持Docker。因此，如果你计划云迁移，那么Docker可以帮助简化这一进程。 参考阅读
6、Kubernetes 今年，每个人都在谈论Kubernetes。它是容器编排平台，将容器化推进到下一个层面。它可以使用Docker或者其他替代产品。Kubernetes仍然很新;2015年才推出第一个版本。它由一些Google的工程师创建，他们想找到管理大规模容器的方案。使用Kubernetes，用户可以将容器组织成逻辑单元。 如果你只有几个容器，那么可能并不需要容器编排平台。但是，当系统达到一定级别的复杂度，需要扩展资源的时候，这就是合理的下一步。Kubernetes让用户可以自动化管理上百个容器的过程。 使用Kubernetes，无需将容器化的应用程序绑定到某个单独的机器里。相反，你可以将它部署到一个机器集群里，Kubernetes会自动化分发并在整个集群里调度容器。 一个Kubernetes集群包含一个master和几个worker节点。master节点实现预定义的规则，并且将容器部署到worker节点上。Kubernetes负责所有一切。比如，它注意到某个worker节点下线了，就会将其上的容器重新分发到别的节点上。 参考阅读
7、Puppet企业版 Puppet Enterprise是一个跨平台的配置管理平台。它让用户可以将基础架构当做代码来管理。因为它自动化了基础架构管理，用户可以更快更安全地交付软件。Puppet还给开发人员提供了小型项目可以使用的开源工具。但是，如果你负责的是较大的基础架构，就会发现Puppet Enterprise的额外特性是有价值的，比如：
使用Puppet Enterprise，你可以管理多个团队和数千资源。它能自动理解基础架构里的关系。它处理依赖关系并且智能地处理故障。当遇到一次失败的配置时，它也会跳过所有依赖的配置。Puppet最好的一点是它有5000多个模块，可以和很多流行的DevOps工具集成。 参考阅读
8、Ansible Ansible是一个配置管理工具，和Puppet，Chef类似。用户可以用它配置自己的基础架构并且自动化部署。和其他类似的DevOps工具相比，它的主要卖点是简洁易用。Ansible遵循和Puppet一样的基础架构即代码(IAC)的理念。但是，它使用超级简单的YAML语法。使用Ansible，用户可以在YAML里定义任务，而Puppet则有自己的声明式语言。 无代理的架构是另一个经常被提及的Ansible的特性。因为后台没有运行daemon或者代理，Ansible是安全并且轻量级的配置管理自动化的解决方案。和Puppet类似，Ansible也有一些模块。 如果想要更好地理解Ansible在DevOps工作流里是怎么工作的，可以查看Red Hat Blod里的这篇博文 。它介绍了在Jenkins流水线里，如何使用Ansible来预配环境以及部署应用。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
