加速数据分析,这10个小技巧好用到哭
在Jupyter笔记本中使用 %pastebin会生成一个pastebin网址。 ![]()
%matplotlib inline功能用于渲染Jupyter笔记本中的静态matplotlib图。尝试用notebook替换inline,以轻松获得可变焦、可调整大小的绘图。请确保在导入matplotlib库之前启用该功能。 ![]() %matplotlib inline 与 %matplotlib notebook
%run 功能在笔记本内部运行python脚本。
%%writefile 将单元格的内容写入文件。通过该功能,代码将被写入一个名为foo.py的文件,并保存在当前目录中。 ![]()
%%latex 功能将单元格内容呈现为 LaTeX格式。这对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 ![]() 4. 查找并消除错误 Interactive debugger也是一个有魔力的功能,但本文对它进行单独分类。如果在运行代码单元时出现异常,用户可以在新的一行中键入 %debug 并恢复运行。这一操作将打开一个交互式调试环境,找到发生异常的位置。用户还可以检查程序中分配的变量值,并在此执行操作。点击q即可退出调试。 ![]() 5. 美观排版 如果想建立美观的数据结构,pprint是一个直接的模块,在打印字典或JSON数据时特别有用。下面来看一个使用print 和 pprint 来显示输出的例子。 ![]() 6. 笔记突出显示 可以在Jupyter笔记本中使用alert/Note boxes来标记一些重要的或需要突出的内容。笔记的颜色取决于突出内容的重要程度。用户只需在需要突出显示的单元格中添加以下任意或所有代码。
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![]() 7. 打印单元格的所有输出 (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |