用Python分析国庆旅游景点，告诉你哪些地方好玩、便宜、人又少

2019年国庆马上就要到来

猪哥今年想着来点新花样吧

玩肯定是要去玩的

不然怎么给祖国庆生

那去哪里玩人少big还高呢?

咱不是程序员嘛

那就用数据分析下

看看哪些地方值得去

一、目标

使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍!

二、获取数据

既然做数据分析肯定要先搞到数据，最开始猪哥在一些官方网站查找旅游信息，毕竟官方的数据可信度高点， 但我一无所获，有点失望!

然后寻找其他替代方案：爬取出行网站的旅游景点售票数据，这样也可以反映出旅游景点的热度!

猪哥首先想到 去哪儿，这里必须要安利一波去哪儿，同样的酒店同样的房间，去哪儿价格基本都是最低，所以猪哥也用的最多!

选好学习对象，那我就开始吧!

注⚠️：本教程仅用作学习交流，如有侵害任何人权益，请联系猪哥删除!

1.爬取单页数据

我们可以在哪去儿的门票页(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索：**国庆旅游景点**，就可以看到推荐的景点的一些信息，如：名称、地区、热度、销量、价格、等级、地理信息等等，信息应该说是比较全，良心!

然后按下F12打开浏览器调试窗口，查找加载数据的url(翻页就可以看到)

竟然直接返回了json数据，真是太方便了

最后使用requests库写一个get请求就可以了

这样一页数据就抓取下来了，是不是很简单?

这里说下去哪儿门票页抓取数据还是很简单，不需要登录、不需要代理 、甚至不需要header也可以成功，后面批量抓取页没出现限制，相对于淘宝来说简单了许多!

2.提取有效信息

既然数据拿到了，那就看看数据结构，然后提取自己想要的属性吧

这里猪哥提取了：id、名称、星级、评分、门票价格、销量、地区、坐标、简介这些信息，基本有效信息都保存起来!

3.保存到excel

需要的数据提取出来之后，我们就可以将他们保存起来。这里我们使用pandas库保存excel文件。

没有安装pandas库的同学安装一下

pip install xlrd 
pip install openpyxl 
pip install numpy 
pip install pandas 

这里单页数据的处理就完成了，爬取、解析、保存三步走～

4.批量爬取

批量爬取也很简单，先找分页数据，多点几下页数比较不同参数就能看出来

经过一会的分析，我们便可以看出参数 page 就是分页参数了，这样我们在外层写一个for循环，把页数传入就可以实现批量爬取

那个36是我在网页上看到了，当然也可以实现自动判断是否爬取完成，只要判断每次返回的条数即可!

看看批量爬取的效果

三 、分析数据

数据都下载完毕后，就要思考如何去利用分析这些数据了，猪哥简单做了几个分析：

1. 景点门票销量排行分析
2. 景点门票销售额排行分析
3. 各省各等级景点数分析
4. 景点销量热力图分析
5. 推荐景点分析

我们使用的可视化库仍然是：pyecharts库 ，更多维度分析等待你去思考～

1.景点门票销量排行分析

（编辑：晋中站长网）

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