数据产品经理,并不是数据 + 产品经理
再来看“天气预报”这一款典型的数据产品,利用很长时间段的温度、湿度、风力、日光强度、紫外线强度、PM2.5值、位置信息、卫星上的采集的各种数据、以及各种专业的气象相关数据(示例而已,专业人士请自行补充);对这些数据的筛选、清洗、分析、挖掘等一系列“处理过程”可以得到未来几日在几个核心气象特征的数据值与概率(温度、风力、阴晴雨雪等)。 而我们看到的天气预报这款产品,则是将上述核心信息综合到一起,赋予视频+GIS的展示形式,以及赋予用户在“行动”方面的建议(出行建议、穿衣指数、洗车指数等)而成的。 除了上述案例外,还有基于交通出行数据的公交路线规划、自行车道设计等。 数据产品的更高价值,毫不夸张地说,在于衍生更多数据应用,实现数据价值变现。因此在我们看来,数据产品也等于“应用场景+数据+产品”,脱离应用场景谈数据都是空谈。 三、数据产品经理的能力要求回归到具体的业务场景中,数据产品经理又在做什么事情,如果想要成为一名优秀的数据产品经理,又会遇到怎样的困难和挑战? 1. 数据产品经理的工作内容我们采访了众多公司的数据产品经理,发现同是数据产品经理,但在不同的公司中所负责的事情并不一样。 现在,从狭义和广义两个角度来认识现在的数据产品经理。
那么,相对应的工作范畴还包括以下四大类:
2. 数据产品经理的能力要求基于各大厂的招聘要求和工作职责,对各技能标签整合聚类,我们发现数据产品经理的能力模型,除了普通产品经理的基础技能外,数据能力、业务抽象理解能力以及项目协调管理能力尤为重要。 1)数据能力的要求 对于数据产品经理而言,数据能力并不是在R Studio上做个炫酷的表格,也不是在Excel操作几次数据透视表,当然更不是写几个SQL提取几个数字,而是一套从公司商业竞争策略到一线业务运营的分析方法。 基于这套方法,数据产品经理可以将公司从上至下不同的业务放进同一个模型中来分析,从而帮助决策层通过数据快速的定位问题。 这要求数据产品有非常强的数据敏感性和数据思维——包括指标字典设计、埋点设计、数据生产相关知识、数据分析等。 当然,基础的工具技能包也是必备的——如SQL、Excel、Python等数据处理常用工具的熟练掌握。 2)业务抽象理解能力的要求 业务抽象理解能力,数据产品经理终的目标是让数据自我表达,为业务提供基于各类日志的,从报表到智能预测工具套件。 一方面产品要不断从各个业务汲取和整合各类数据;另一方面要将数据通过各种工具稳定、快速地表达出来,让业务方可以简单快速的从数据获取 insight。 为了做到这一点,产品经理必须具备业务抽象理解能力:懂得如何将难懂的数据从相对封闭的业务中抽象出来,以服务的形式向业务方开放,终形成从数据供给到数据应用的闭环。 3)项目协调管理等软技能的要求 作为极为消耗开发资源的产品,良好的项目管理能力决定了整个数据项目的成败。 数据产品面临的是极为复杂的数据流和业务流的,为了做出一张数据完备、系统稳定、查询快速的报表系统,产品经理需要从底层的日志开始整理,梳理各个数据处理过程。 因为处理逻辑的原因,数据系统的研发通常时间周期很长,而业务对数据的需求通常是要么没有,要么就是疾风骤雨般不讲道理地来了。 在这个过程中,数据产品经理和工程师、业务方的协调推进是十分具有挑战性的——既需要逻辑抽象和数据思维的硬实力,又需要沟通协作的软技能,这可能是数据产品经理有挑战的地方。 四、结语对于数据产品经理来说,前边所提到的内容,仅仅是帮助数据产品经理,对数据产品这个岗位所要面临的挑战和工作,能够有一个框架性的理解。 但是,在实际业务场景当中需要解决的问题更多,受限于篇幅,这里暂不做展开。 对于数据产品经理而言,能力要求跨度非常大:
有挑战,又何尝不是机会? 随着5G、物联网的逐步发展,我们正在经历科技发展的一个奇点,可以预见的是:数据给我们带来的应用和价值将会远远超过之前的想象,也许你现在眼里的天花板在未来就是一个新的台阶,数据产品经理的发展会远超出你现在的预期。 后引用高科技营销魔法之父,硅谷战略与创新咨询专家杰弗里·摩尔的一句话:
致谢:
—————— / END / —————— 如果你对数据产品经理感兴趣,或是正在数据产品经理岗位工作,欢迎和本文作者空空(ID:anne012520)一起学习交流。 (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |