作为数据产品经理，你需要知道这些技术知识

可视化技术主要是针对数据层面而言的一些技术手段。因为这方面的技术已经十分成熟，且大部分场景下的需求样式是比较固定的，所以这样的技术大多开发成为组件，并普遍开源。而这里则主要介绍前端常见的3种。

组件：英文名Component。所谓组件其实就是指一种可用“复用”的功能模块。因为产品开发到了一定程度，很多时候设计较为接近的，那么开发往往会基于效率开发成一套可复用的组件，这样每次遇到同类型的需求，即可快速调用。

比如一个柱状图，可以定义相关的位置、图形形状及布局。通过复用组件化之后，就可以任意改变里面的参数，比如色值、大小、字号等，比较灵活，也省事。

1. Echarts：一个基于 JavaScript 实现的开源可视化库，能够应用在PC、移动终端等设备上，分别提供常规的图表（折线图、柱状图之类），地理数据的地图，社交关系型的图谱、旭日图，以及一些特殊的图形。Echarts提供了大量丰富的数据可视化图表，并支持较高定制化，是前端在进行可视化开发中使用较为普遍的工具库；（网址：https://www.echartsjs.com/zh/index.html）
2. D3.js：全称为Data Driven Documents，本质是一个 JavaScript 的函数库，通过它来实现数据可视化的，所以它实际是一个通过函数操作数据的文档。与JavaScript不同的是，D3把一些复杂流程进行精简成几个的函数样式，能够够快实现更酷炫的图形可视化，在原有常规的图形可以做得更多元化。（网址：https://d3js.org）
3. three.js：简单来说，three其实就是指3D的意思，听到3D就知道是做立体模型的，同时它同样基于JavaScript而建立的，所以就有three.js。通过它可实现三维图形的需求，比如一些城市建筑模型、模型等。但是由于目前还不算十分成熟，国内相关资料较少，英文文档的学习成本较高。（网址：https://threejs.org/）

5.3 应用产品

1. 数据分析型：百度统计、友盟、神策、Growing IO等
2. BI报表类：Tableau、Quick Bi等
3. 可视化类：阿里云Data V、百度Sugar等

1. 一整套完整的数据系统，涉及方方面面。参与其中的PM，承担责任也不同。每个人应该基于核心工作，做相关的延伸，不一定都需要掌握。
2. 一名合格的数据分析型产品，数据指标设计、数据库、SQL查询、计算引擎，都是必须掌握了解。
3. 其实各大厂都有一套自身的数据技术体系，多关注CSDN、腾讯云或阿里云等社区，会有所裨益。

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注：本期的文章涉及较多技术术语，建议反复阅读。以上的系统框架图仅帮助阅读理解，并不是完整的架构图。

作者：A.D，世界TOP50强公司产品一枚；公众号：吾某

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