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技术跨界融合时代,人工智能、物联网、云计算等跨界技术企业如何与汽车企业技术融合

发布时间:2022-12-10 15:31:59 所属栏目:云计算 来源:转载
导读: 实际上云计算优势,现在包括人工智能、物联网和云计算等跨界技术企业已经开始和汽车企业技术融合,探索共建新型生态发展之路了。简单聊一点点个人理解的云计算的内容,供各位大佬轻拍。

实际上云计算优势,现在包括人工智能、物联网和云计算等跨界技术企业已经开始和汽车企业技术融合,探索共建新型生态发展之路了。简单聊一点点个人理解的云计算的内容,供各位大佬轻拍。

一、云计算 (一)什么是云计算

云计算:一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。一般来说,云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云计算的优势就是摆脱了用户端对软硬件的限制,主要通过云端专业服务来解决以往需要用户自己解决的问题。形象的比喻就是,你打开水龙头就可以用水了,并不需要你去准备一套过滤水设备,你要做的就是付水费而已。

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(二)云计算的优势

首先是强大,由于云端的专业服务能力往往非常强大,无论是计算资源还是存储资源都远超本地单机,通过云计算的方式,只要有网络的地方,我们就可以接入这些强大的资源,实现以往单机所不可能实现的能力。

其次是方便,随着5G时代的不断扩展,只要有网络的地方,都可以随时接入云端,其方便程度几乎和手机上网一样便捷,大大提高了高能里计算和存储服务的覆盖范围。

最后是灵活,由于云端的冗余能力是非常大的,我们完全可以按照我们的需求来购买服务,比如现在这段时间我们的业务非常多,我们就多购买一点资源,等到业务高峰过掉以后,我们可以减少一部分算力购买。而在没有云的情况下,我们的软硬件就必须为峰值做好准备,从而导致更多的时候是一种资源浪费。

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(三)汽车领域的合作

在汽车的领域,随着智能汽车的推进,云计算和智能汽车的合作应该是越来越多,这里有个鲜明的例子就是威马汽车与百度Apollo合作,并在威马W6上率先搭载二者共同研发的全球首个量产的“云端智能无人驾驶泊车系统”。

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这是一个很有意思的系统,大家都知道无人驾驶的基本原理,就是车辆感知设备(雷达、摄像头)去发现周边的各种障碍,然后车辆大脑(计算芯片)进行计算,再把决策告诉车辆身体(控制单元)去加速,减速,转向灯。其中最核心的就是计算芯片的计算能力,比如特斯拉的FSD目前就拥有144tops的算力,但这样就给车辆的成本带来的比较大的负担,毕竟单车策略会把每台车都做成一个超算平台。

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而威马和百度的思路就是,单车不用太强的算力,只要有能力把问题交到总部这里来就行了,总部帮你处理好之后,你就执行就可以了。举个例子,威马W6的自动泊车中,第一次学习的时候,车辆就自动把学习时候的线路上传到云端,云端默默记录下来,等到第二次车辆自己开的时候,云端就把数据给到车辆,让车辆照着上次的线路来开,而这个解析线路决定策略等绝大多数的计算是在云端完成,并不依赖威马单车。

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简单的说,威马建立了一个超强的司令部,无论什么车发现了什么问题,都报告给司令部,然后按照司令部的决定来执行。而特斯拉是把每个部队都搞的厉害一点,有什么问题尽量自己解决,共同性的问题,司令部才统一解决。

二、物联网

物联网领域其实也有很多有意思的事情,比如现在的智慧公路,就是一个典型的物联网场景,随着车辆和公路上的ETC衔接,以后还会和诸如红绿灯,加油站,服务区等更多资源去对接,其实国家在这一款也有了部署,比如在去年的8月份,交通运输部发布首个传统行业新基建指导意见,可以说开始兑现三个月前的承诺。“意见”描绘了一个“海陆空天”智慧交通蓝图——到2035年,泛在感知设施、先进传输网络、北斗时空信息服务在交通运输行业深度覆盖,行业数据中心和网络安全体系基本建立,智能列车、自动驾驶汽车、智能船舶等逐步应用。在这个指导意见里,交通运输部门明确指出:

继续深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)门架应用,推进车路协同。同时,重点路段要实现全天候、多要素的状态感知。应用智能视频分析等技术,建设智慧路网云控平台。

所以,越来越多的公路上的东西和汽车开始做连接,比如说高速上常见的施工或事故场景,如果我们给施工场景的锥形桶或者三角牌上面也加上一个信号发射器,那么车辆就可以在远端能够接收到前面有施工的信息,这样车辆可以在视距外就开始进行决策和控制,避免了传统视觉方案感知后决策控制时间不够的问题。

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三、人工智能

至于人工智能,车企融合的就更多了,比如现在各家都在做的智能语音助手,应该就是典型的人工智能应用。

所以,现在可以说,人工智能,物联网,云计算都在越来越多的和智能汽车融合,将来这一趋势还会有更快的加速度。

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(编辑:晋中站长网)

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