DevOps for AI解决方案亮相百度AI开发者大会

02. 重要工具:AIFlow

AIFlow是百度成熟的一站式AI能力研发平台,在百度内部已率先落地应用于视觉领域,并正在与自然语言处理、大数据部、知识图谱、飞桨等团队一起协作,共同推进AI基础平台建设。 该平台在百度内部已经过150+重点项目的验证,收录数据12.6亿、模型1745个、工具567个、覆盖流量3600w/天。

在AI行业开发的多年探索中,AIFlow团队充分调研了AI应用者、AI开发者(策略、架构)等不同群体的诉求、发掘了资源管理混乱且需求响应慢、流程多而复杂且各环节复用性低的痛点;因此,在设计上侧重以下几个特点:

1、数据、模型、工具统一托管,支持共享复用

2、AI能力自动化流程构建,支持数据闭环迭代

3、沉淀AI解决方案,支持快速规模化应用

通过产品的不断打磨,AIFlow设计了诸多被用户广泛称赞的亮点功能:

亮点功能1:可视化画板搭建工作流,实现任意端到端的视觉研发解决方案输出

1、易操作:用户根据不同需求(数据处理、模型训练、服务部署)从画板左侧依次拖拽输入(数据/模型)、工具(数据处理、模型训练、服务部署、自动评测)等资源,并在画板右侧配置对应参数,即可构建任意端到端的AI研发流程

2、可复用:用户构建的研发流程可定期自动执行;并通过保存工作流、另存配置等不同方式,实现流程复用

3、便管理:以项目为维度,将对应的数据、工具、模型、服务等资源统一聚合管理,提升资源利用率

亮点功能2:数据仓库支持对训练数据进行多种高阶操作

支持顺序瀑布流式或表格方式样本预览,格式化数据并画框展示

支持任意字段分布统计

支持任意字段的快速样本查询

03. GPU服务器:百度-浪潮联合开发的AI超级计算平台

不论是AI效率云还是AIFlow,智能化应用的背后都是计算力在发挥重要作用。基于JDM模式,百度与浪潮联合开发出X-MAN系列超级AI计算平台,为AI和深度学习应用提供了强大的算力支持。同时,结合百度在平台层和应用层的先进方案,百度与浪潮也在共建一个更完善的AI生态,将软硬件的一体化方案推向更大的产业市场,效率云和AIFlow就是一个很好的实践。

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（编辑：晋中站长网）

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