Python和Node.js,应该选择哪种编程语言
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每个项目都有其规范和需求,在构建人工智能领域应用程序时,最重要的是选择正确的技术对其进行编码。 你可以向同行询问选择何种技术,或者谷歌,或向开发人员询问他们喜欢哪种技术。每个来源都会给你一个不同的意见,但这些选项都不会确定地告诉你哪种技术最适合你的项目。
编程语言和框架是为实现特定的项目目标而设计的,这是您选择的主要标准。不要光看受欢迎程度。例如,某些技术更适合大数据应用程序(如Python和R),而其他技术更常用于构建大型桌面应用程序(如Java和C / ++ /#)。
技术的选择应该是根据您的需求和能力进行的,例如:
列表可以加长,但在选择用于构建它的技术时,必须考虑未来产品的每个功能。通过比较Python与Node.js后端开发,来展示技术在优势和应用领域的差异。 Python的优点,缺点和用例 Python经典且好用。这种编程语言起源于90年代早期,由于其不断开发的库,优秀的文档和尖端的实现,它仍然是最具创新性,灵活性和通用性的技术之一。例如,Python是数据科学,机器学习和AI项目的首选语言。根据JetBrains的研究,未来五年将保持这种状态。
Python还有一个最大的社区,它有助于改进语言来处理现代编程任务,如此图所示。 Python具有许多优点,可以促进从初创公司到大型企业平台的各种项目的开发。以下是一些最突出的。
Python缩短了产品上市时间:Python允许你在有限的时间范围内开发MVP或原型,从而缩短产品上市时间(TTM)。这要归功于Python的快速开发方法,它允许你一次维护多个迭代以及DRY(不要重复自己)原则,这意味着你可以重用部分代码。
这些Python功能为项目提供了很大的灵活性,因为你可以与消费者反复讨论,提供解决方案,收集反馈,进行改进,并将原型扩展为功能齐全的web应用程序。
Python的语法简单:开发人员喜欢Python的主要原因之一就是它的语法简单,允许它们只用几行代码表达概念,并且更容易解决错误和调试代码。它也足以让客户理解,这使得更方便的协作。
Python拥有广泛的开发工具和框架:Sublime Text是一种流行的代码编辑器,它支持Python编码,以及其他编辑功能和语法扩展。强大的Web框架简化了流程,使开发人员能够专注于应用程序的逻辑。我们使用Django,这是一个用于开发各种应用程序的全栈框架,并且(由于其DRY理念)优化了完成项目所需的时间。
它有一个庞大的社区:Comparing Python和Node.js,Python是一种更成熟的开源语言,拥有最大的用户社区之一。它有很多贡献者,这意味着很容易找到开发人员,并且你会进入一个积极的,支持性的社区,他们渴望分享解决方案并改进语言。 Python非常适合大多数类型的项目,但它确实有一些限制:
Python是单流式:与任何解释型语言一样,与编译语言(如C或Swift)相比,Python的执行速度较慢。对于涉及大量复杂计算的应用程序,或任何性能速度最重要的项目(例如,在高频交易中),它可能不是最佳选择。
移动计算方面的弱点:Python非常适合开发服务器和桌面平台,但它在移动计算方面被认为很弱。这就是为什么很少有智能手机应用程序是用Python编写的。 何时使用Python
Python是各种项目的首选语言,无论是小型还是大型,简单还是复杂。这包括业务应用程序,桌面用户界面,教育平台,游戏和科学应用程序。至于应用领域,Python主要用于:
数据科学,包括数据分析(Apache Spark),机器学习(Tensorflow)和数据可视化(Matplotlib):一些Facebook系统使用Python的Pandas数据库分析工具库;面部和语音识别系统;神经网络和深度学习系统。
总之,Python是一种简单但功能强大的多功能编程语言,具有高级文档和高级开发框架。它是大数据应用程序的首选语言,也适用于业务解决方案,教育平台,科学和医疗保健应用程序。 Node.js是一个允许JavaScript用于后端和前端开发以及解决兼容性问题的环境。它也可以定义为服务器端脚本语言。它是在2009年推出的,并且正在逐渐普及。
Node.js优点
在比较Python与Node.js进行Web开发时,Node有一些优势:
Node.js可以实现快速性能。在比较Node.js和Python速度时,你会发现前者更快。Node.js基于Google V8引擎,这使其适用于开发聊天机器人和类似的实时应用程序。
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