阿里云 |机器学习基础任务快速入门教程
发布时间：2019-11-15 23:11:03 所属栏目：交互 来源：站长网
导读：副标题#e# 开始使用阿里云机器学习 阿里云机器学习平台是一套基于MaxCompute（原ODPS）的数据挖掘、建模、预测的工具，为您提供算法开发、分享、模型训练、部署、监控等一站式算法服务。通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经
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5.在数据预处理文件夹下，将拆分组件拖到画布中，并拼接运行，如下图所示。 说明：此步骤的目的是将数据拆分成两份，80%作为模型训练集，20%作为模型预测集。 四.数据可视化1.在统计分析文件夹下，将全表统计组件拖入画布中，连接并运行，如下图所示。
2.待实验运行结束后，右键单击全表统计，选择查看数据，可看到数据的全表统计信息，如下图所示。 五.算法建模 1.在机器学习->二分类文件夹下，将逻辑回归二分类组件拖入画布。 2.在右侧的字段设置页签，将目标列设置为“ifhealth”，训练特征列选择除目标列以外的全部列，并拼接运行，如下图所示。 六.模型评估 1.在机器学习文件夹下，将预测组件拖入画布，并连接对应的组件流和数据流，如下图所示。
2.在机器学习->评估文件夹下，将二分类评估组件拖入画布。在画布右侧的字段设置页签，将原始标签列列名设置为“ifhealth”，并连接对应的组件流和数据流。 3.单击运行。完成后右键单击二分类评估组件，选择查看评估报告，单击图表页签，得到不同参数下训练的LR模型的ROC曲线，如下图所示。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
