使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性（上）

我建立了一个简单的模板，用于生成带有圆圈标记（不同颜色）的地图使用群集。

import folium

# Change colours

def color_change(c):
    if(c < 15):
        return('red')
    elif(15 <= c < 30):
        return('orange')
    else:
        return('green')
# Create base map

London = [51.506949, -0.122876]
map = folium.Map(location = London,
                 zoom_start = 12,
                 tiles = "CartoDB positron")
marker_cluster = MarkerCluster(locations=[lat, lon]).add_to(map)

# Plot markers

for _lat, _lon, _cap, _name in zip(lat, lon, cap, name):
    folium.CircleMarker(location = [_lat, _lon],
                        radius = 9,
                        popup = "("+str(_cap)+") "+_name,
                        fill_color = color_change(_cap),
                        color = "gray",
                        fill_opacity = 0.9).add_to(marker_cluster)
 
f = 'map_station_cluster.html'
map.save(f)

为什么是集群？MarkerCluster（）使标记在缩小时距离过近时聚集在一起。你不希望你的地图太乱，标记重叠。

放大时，它会自动取消聚集/展开：

但我答应过你们交互式地图。您可以设置弹出参数和显示站名称及其容量时，点击它。万岁!

此地图在https://edenau.github.io/maps/station-cluster/上提供。

原文链接：https://towardsdatascience.com/visualizing-bike-mobility-in-london-using-interactive-maps-for-absolute-beginners-3b9f55ccb59

（编辑：晋中站长网）

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