吊打面试官系列:Redis 性能优化的 13 条军规大全
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1.缩短键值对的存储长度键值对的长度是和性能成反比的,比如我们来做一组写入数据的性能测试,执行结果如下: 从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种: 这还只是写入时的速度,当键值对内容较大时,还会带来另外几个问题:
因此在保证完整语义的同时,我们要尽量的缩短键值对的存储长度,必要时要对数据进行序列化和压缩再存储。 2.使用 lazy free 特性lazy free 特性是 Redis 4.0 新增的一个非常使用的功能,它可以理解为惰性删除或延迟删除。意思是在删除的时候提供异步延时释放键值的功能,把键值释放操作放在 BIO(Background I/O) 单独的子线程处理中,以减少删除删除对 Redis 主线程的阻塞,可以有效地避免删除 big key 时带来的性能和可用性问题。 lazy free 对应了 4 种场景,默认都是关闭的: lazyfree-lazy-eviction no lazyfree-lazy-expire no lazyfree-lazy-server-del no slave-lazy-flush no 它们代表的含义如下:
建议开启其中的 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-server-del 等配置,这样就可以有效的提高主线程的执行效率。 3.设置键值的过期时间我们应该根据实际的业务情况,对键值设置合理的过期时间,这样 Redis 会帮你自动清除过期的键值对,以节约对内存的占用,以避免键值过多的堆积,频繁的触发内存淘汰策略。 4.禁用长耗时的查询命令Redis 绝大多数读写命令的时间复杂度都在 O(1) 到 O(N) 之间,在官方文档对每命令都有时间复杂度说明
其中 O(1) 表示可以安全使用的,而 O(N) 就应该当心了,N 表示不确定,数据越大查询的速度可能会越慢。因为 Redis 只用一个线程来做数据查询,如果这些指令耗时很长,就会阻塞 Redis,造成大量延时。 要避免 O(N) 命令对 Redis 造成的影响,可以从以下几个方面入手改造:
5.使用 slowlog 优化耗时命令
我们可以根据实际的业务情况进行相应的配置,其中慢日志是按照插入的顺序倒序存入慢查 询日志中,我们可以使用 slowlog get n 来获取相关的慢查询日志,再找到这些慢查询对应的业务进行相关的优化。 6.使用 Pipeline 批量操作数据Pipeline (管道技术) 是客户端提供的一种批处理技术,用于一次处理多个 Redis 命令,从而提高整个交互的性能。 7.避免大量数据同时失效Redis 过期键值删除使用的是贪心策略,它每秒会进行 10 次过期扫描,此配置可在 redis.conf 进行配置,默认值是 hz 10,Redis 会随机抽取 20 个值,删除这 20 个键中过期的键,如果过期 key 的比例超过 25% ,重复执行此流程,如下图所示: (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |