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关于 MyBatis 主要考察占位符#和 $ 的区别，区别如下：
- 符号将传入的数据都当做一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号；
- $ 符号将传入的数据直接显示生成 SQL 中；
- 符号存在预编译的过程，，对问号赋值，防止 SQL 注入；
- $ 符号是直译的方式，一般用在 order by ${列名}语句中；
- 能用#号就不要用 $ 符号。
小结：限于作者水平，MVC 框架方面了解不是太多，实战能力欠缺。面试官偶尔问框架底层实现原理等都知之甚少，有能力的小伙伴可以多加学习。
（九）大数据相关知识点
大数据相关是因为我的简历上写了 KafKa 相关项目，所以面试官会进行提问 KafKa 相关知识点，我也进行了一些简单概念总结，深层次的实现原理因为并没有特别多的实战经验，所以并不了解。
以下概念总结供小伙伴参考。
1）KafKa 基本特性：
答：快速持久化、支持批量读写消息、支持消息分区，提高了并发能力、支持在线增加分区、支持为每个分区创建多个副本。
扩展：为什么可以实现快速持久化？
答：KafKa 将消息保存在磁盘中，并且读写磁盘的方式是顺序读写，避免了随机读写磁盘（寻道时间过长）导致的性能瓶颈；磁盘的顺序读写速度超过内存随机读写。
2）核心概念：
答：
- 生产者（Producer）： 生产消息，并且按照一定的规则推送到 Topic 的分区中。
- 消费者（Consumer）： 从 Topic 中拉去消息，并且进行消费。
- 主题（Topic）： 用于存储消息的逻辑概念，是一个消息集合。
- 分区（partition）：
- 每个 Topic 可以划分为多个分区，每个消息在分区中都会有一个唯一编号 offset
- kafka 通过 offset 保证消息在分区中的顺序
- 同一 Topic 的不同分区可以分配在不同的 Broker 上
- partition 以文件的形式存储在文件系统中。
副本（replica）：
- KafKa 对消息进行了冗余备份，每个分区有多个副本，每个副本中包含的消息是 “一样” 的。
- 每个副本中都会选举出一个 Leader 副本，其余为 Follower 副本，Follower 副本仅仅将数据从 Leader 副本拉去到本地，然后同步到自己的 Log 中。
消费者组（Consumer Group）： 每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。
Broker：
- 一个单独的 server 就是一个 Broker；
- 主要工作：接收生产者发过来的消息，分配 offset，并且保存到磁盘中；
Cluster&Controller：
- 多个 Broker 可以组成一个 Cluster，每个集群选举一个 Broker 来作为 Controller，充当指挥中心
- Controller 负责管理分区的状态，管理每个分区的副本状态，监听 ZooKeeper 中数据的变化等工作
保留策略和日志压缩：
- 不管消费者是否已经消费了消息，KafKa 都会一直保存这些消息（持久化到磁盘）；
- 通过保留策略，定时删除陈旧的消息；
- 日志压缩，只保留最新的 Key-Value 对。
关于副本机制：（加分点）
ISR 集合 ：表示当前 “可用” 且消息量与 Leader 相差不多的副本集合。满足条件如下：
- 副本所在节点必须维持着与 ZooKeeper 的连接；
- 副本最后一条信息的 offset 与 Leader 副本的最后一条消息的 offset 之间的差值不能超过指定的阈值。
HW&LEO：
- HW 标记了一个特殊的 offset，当消费者处理消息的时候，只能拉取到 HW 之前的消息；
- HW 也是由 Leader 副本管理的；
- LEO（Log End Offset）是所有副本都会有的一个 offset 标记。
ISR、HW 和 LEO 的工作配合：
- producer 向此分区中推送消息；
- Leader 副本将消息追加到 Log 中，并且递增其 LEO；
- Follower 副本从 Leader 副本中拉取消息进行同步；
- Follower 副本将消息更新到本地 Log 中，并且递增其 LEO；
- 当 ISR 集合中的所有副本都完成了对 offset 的消息同步，Leader 副本会递增其 HW
KafKa 的容灾机制： 通过分区的副本 Leader 副本和 Follower 副本来提高容灾能力。
小结：请小伙伴根据自己的简历自行准备学习大数据相关知识点。
（十）Linux 常见命令
作者对这一方面不是很精通，知识点来源于网络总结以及面试官的提问，仅供小伙伴参考。
1）grep、sed 以及 awk 命令
解析：awk 命令如果可以掌握，是面试中的一个 加分点。
2）文件和目录：
pwd 显示当前目录
ls 显示当前目录下的文件和目录：
- ls -F 可以区分文件和目录；
- ls -a 可以把隐藏文件和普通文件一起显示出来；
- ls -R 可以递归显示子目录中的文件和目录；
- ls -l 显示长列表；
- ls -l test 过滤器，查看某个特定文件信息。可以只查看 test 文件的信息。
3）处理文件方面的命令有：touch、cp、 In、mv、rm、
4）处理目录方面的命令：mkdir
5）查看文件内容：file、cat、more、less、tail、head
6）监测程序命令：ps、top
eg. 找出进程名中包括 java 的所有进程：ps -ef | grep java
top 命令 实时监测进程
（编辑：晋中站长网）
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