2019零售业将被这十大技术革命！中国让世界汗颜

京东是中国第二大电子商务平台，于18年1月在中国山东开设了第一家无人便利店。它声称是第一个完全向公众开放无人便利店，但技术与亚马逊不同。回顾一下，Amazon Go商店的客户必须扫描他们的Go应用程序才能进入。之后，系列摄像机跟踪整个商店的顾客流动，绕过了部署面部识别算法的需要。相反，用户在进入JD商店时扫描QR码。相机运行面部识别算法以在进入期间识别购物者。 JD实体店中的每件商品都带有RFID标签。退出时，客户站在地板上标有“站在这里”的标志，一次扫描所有RFID标签，摄像机再次运行面部识别算法为您的帐户收费。如今，京东在中国经营着20多家无人商店，并于18年8月在印度尼西亚雅加达开设了一家商店，最大面积约为2,900平方英尺。雅加达的办公地点出售服装和配饰以及包装商品。

送餐无人驾驶

尽管存在监管不确定性和部署挑战，，但实体食品企业正在与主要原始设备制造商和自动驾驶汽车初创公司合作，以降低最后一英里的运输成本。

实体食品企业正在与自动驾驶汽车初创公司和主要原始设备制造商合作，以改善最后一英里交付物流。 6月，机器人创业公司Nuro与美国最大的实体店之一Kroger合作。 Nuro开发了自己的全电动自动输送车，称为R1，专为运输货物而非乘客。该车辆的宽度是乘用车的一半，设计用于在邻近道路上行驶，而不仅仅在人行道上。

由于与8月份在亚利桑那州斯科茨代尔推出的Kroger合作，Nuro正在使用配备该公司自动驾驶技术的丰田普锐斯和日产Leaf车队。这些车辆收集最终输入R1的数据，该公司计划在今年秋季进行公开测试以取代传统的乘用车。

在餐饮行业，像Domino's和必胜客这样的披萨公司一直处于测试自动驾驶汽车技术的最前沿。福特正在迈阿密试行自助餐，包括披萨，杂货和其他商品的运送。该代工厂在2018年初与包括多米诺公司在内的70多家企业合作。目前，没有关于自动驾驶汽车测试和部署的联邦法律。法规因州而异。尽管围绕该州无人驾驶的行人死亡引发争议，亚利桑那州Kroger正在进行测试，该州对测试无人驾驶汽车特别自由。

食品零售商并未将其用于近期盈利或一夜之间广泛部署。即使对于像亚马逊这样的技术型运营商来说，最后一英里的物流也是一项挑战，早期参与自动地面交付为杂货零售商和餐馆提供了一个很有前途的解决方案，从长远来看，它们希望赢得经济实惠的最后一英里交付。

AI造型师的崛起

AI正在帮助零售商为消费者个性化购物体验。它还帮助他们为下一个时尚大趋势做好准备。

个性化造型为购物者提供了比在线浏览和搜索数千种产品列表更好的体验。 购物者可以在线快速查询他们的风格偏好。以此为出发点，人工智能算法随着时间的推移会越来越好，可能会吸引每个购物者，不仅可以从购买历史中学习，还可以从用户的浏览行为中学习。

这正是英国的Thread--一家提供个人购物服务的电子商务创业公司正在努力的方向。据报道，它有超过一百万用户。 最近，H＆M的风险投资公司在一轮2200万美元的B轮融资中支持了Thread。

StitchFix公司做了类似的事情，但正在整合人工智能，不仅用于风格推荐，还用于需求预测，库存管理，甚至帮助设计师创建新风格。 该公司凭借其“混合设计”服装处于人工智能驱动时尚的最前沿，该服装由识别Stitch Fix库存中缺少的趋势和样式的算法创建，并根据消费者喜爱的颜色，模式组合推荐新设计和纺织品- 供人类设计师参考。

今年早些时候，Tommy Hilfger宣布与IBM和时装技术学院合作。该项目使用IBM AI工具来破译实时时尚行业趋势，围绕Tommy Hilfger产品和客户情绪，以及重新塑造趋势风格的主题。然后将算法的结果反馈给人类设计师，他们可以使用它们来做出明智的设计决策。下一个时尚时代就是个性化和预测。随着越来越多的数据，算法将成为趋势猎手，以前所未有的方式预测（和设计）下一代时尚。

智东西认为，传统零售无疑是一个积累了海量数据的行业，其中包含大量顾客数据、购物数据、商品受欢迎度数据、商场环境数据等。AI 的作用就是消除数据孤岛，主动吸取并把它转换为结构化数据，从而提高经营效率。零售作为一种典型的商业综合体，绝大部分环节均能依靠人工智能实现自动化与标准化，从而减少人力投入。可以预见，随着技术的发展，未来将会有更多形态的AI产品与解决方案应用在零售当中。

（编辑：晋中站长网）

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