智库大会 | 智能制造：数据智能“液体化”制造业

过去这两年，我们经常讲数据跑腿、人不跑腿，因为如果数据到位，我们可以节省大量的时间与成本。同样，如果可以在数字空间中模拟物理对象的一举一动， 就无需在物理世界中为试错付出高昂的成本。这将极大地降低在物理世界试错迭代成本，让我们能够借助在数字空间的验证结果更加精准地实现人类对物理世界的改造。而且，数字孪生概念最早被从工业界提出时，还没有遇到人工智能，但今天的情形变得更加令人激动：数字孪生与人工智能以及整个泛智能进行叠加，将对制造业产生真正革命性的影响。

从大融合时代，讲到新物理世界，再到数字孪生，我们到底能够看到工业制造发生哪些变化？接下来，我们来看看一些垂直领域的革命：

出行的未来变迁

未来的出行会产生非常大的影响，如果在法律方面有恰当的安排，15年后无人驾驶汽车可能根本不需要用钢铁来打造，而是可以由3D打印出来，届时只需要15%的车辆即可以满足今天所有的运力需求。

3D打印重塑生产

（编辑：晋中站长网）

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