两年后台产品经理工作，我把这些讲给你听（中）

我们在输出分类的时候，会在页面上给审核同学看，为什么机器打上这个分类，如果机器十分确定，置信度高，会标绿；机器不确定，置信度一般，会标黄；机器懵了，置信度低，会标红。绿色人工可以不干预，黄色会在提交的时候闪一下提示你看我一下，红色必须干预去矫正我。

对于视频分类的判断，还会更复杂一些，我们主要去用ASR技术来去识别语音转文字，然后再用NLP接手，有一些视频还会日常带字幕，也会用OCR技术来去识别字幕，用于内容质量打分的服务。

同时由于视频的特殊性，我们的视频博主的审核台与文本类也是不一样的，会将博主的视频以时间轴形式展现，下方呈现一个一个机器识别出的tag，而最上方与博主信息在一起的部分，就是机器认定的博主的分类情况，博主运营也相对方便地修改机器标签。

2. 内容质量分

内容质量分的核心是内容的连贯性，内容质量分主要服务于我们的业务线划定。

我们只有2条业务线，标准化交易业务线，非标交易业务线。对标准化交易业务线的博主内容质量要求不高，基础数据到达一定量级就可以；对非标博主的内容质量要求非常高，因为要帮助客户制作原创创意软文或软广了。

对于微信文本，我们会将连续的低营销度的内容，分类进行串行观察，看是否能在同一点阵聚类；原创标记占比，非原创内容重合度占比；内容的排版是否相似，我们调用第三方的编辑器一起做这项工作；文章长度是否都在某一区间，这些都是用于判定内容质量的特征。

当连贯性大于某个阈值时，比如说0.8，我们就判定博主为高质量原创内容。

对于微博，单从内容判断就很难了，我们需要判定博主的互动情况，结合内容查重；判断互动的比例如何；和他互动者的博主都是谁，头像、昵称、时间轴是否有水号嫌疑；是否会员加V等信息来判断博主质量。

对于视频，仍然从内容质量度去切入。比方说刚刚说的OCR识别字幕，是否每个视频都会带字幕；是否声纹是一致的（调用的百度识别服务）；是否出现的主体（人物和场景）都是一致的（百度服务）；横屏竖屏、内容长短、视频质量，综合和微信差不多，串连起来判定博主的内容质量分，这就是为什么刚刚举的例子，那个可能不是一个好博主的原因。

3. 营销度分

最后AI会输出这个博主的营销度评分，我们主要来根据这个博主的营销特征判断它的商业化程度，供后续的估值模型影响博主价值和分级。

在业务中，供库存模型进行计算该博主的库存周期和库存数量。

营销特征主要包含：

文本里面提及了文字，像促销、销量、折扣、价格、宝宝们等；还有一些二跳里很明显的像阅读原文URL、二维码、URL、淘口令等；深层一些的比方说小程序的标题名字是否带营销倾向，小程序跳转后的主页是否类电商，对图片的细分判断比如图主体是什么，主要识别角标位置，是否带品牌logo、价格、日期，或一些其他营销类的用语，结合OCR技术；对视频来讲，主要是是否带橱窗，以及ASR转化为文本后，NLP接手，这个过程和文字处理是一样的。

以上都是我们大量数据分析之后的一些结论，不可能穷举，全部的特征词大概上千个。

其实这个过程是线性流程，但是AI是个黑盒，他是一起输出，计算也是一起计算，我们矫正也是一起矫正，所以3组数据之间可以互利互惠。

目前所有数据也都可以为空。一般情况下不会出现为空，一旦为空会稍后重新计算，每个值会最多计算3次，如果最终还是为空，会写入null，并发送短信通知对应的算法工程师，第二天予以排查。

打分情况会影响估值和间接影响登记，若为空则打分与等级也会响应为空，因为没有基础数据供加工计算，此时后续影响的博主分配逻辑也会有异常分支，会将这类博主只派发给一个特殊的组去处理；他们的经验相对丰富，可以脱离机器和自己的主管，客观补全对应的数据。

当AI计算完毕后，将信息更新至数据库，并且公众号会推送通知，通知注册者进行人工填写后续的能力内容，这时候人工需要填写的就是刚刚所说的SKU里面的属性信息，主要是销售属性的能力信息，也就是玩法，行业。页面我就不详细再说了，剩下的非销售属性中的条款，大部分预设条款可以下拉便利填写，一些自定义输入文字的，后续人工会审核。

总之，最终需要收集的结构化的信息就是，哪个博主可以做哪个行业的客户，可以为这个客户提供怎样的内容形式，每一种内容形式编辑特殊条款，条款通用条款是不可修改的，这是平台约束力体现，之后注册者的工作就完成了，会提交进行审核。

与此同时，AI除写入数据库外，还会将结果推送至下一个服务——估价模型。

八、老数据处理策略

当上述完成以后，理论上入库的初始环节也就结束了。

1.新注册博主新填写即可；老库里的博主数据清洗也要进行；

2.历史发生交易的博主，我们利用之前的订单分类，直接赋予相关的能力SKU，结合订单中的权益信息，直接写入，写入完成后通知博主进行检查；

3.没有发生过交易行为的博主，先进入下面的分级模型；

• 等级过低的博主直接放弃；
• 一般类型的博主通过短信等通知手段，召回博主进行填写；连续3次召回不填写的博主，也将被放弃。
• 每次的SKU修改是有锁定期的，双微30天内修改1次，抖音快手7天修改1次。

1. 估价模型

估价模型这是非常重要的一个模型。估价是用于分级的，估价模型是一个通用服务，就是根据AI输出的分类、内容质量分、营销度打分，和基础数据（比如粉丝数、内容平均数据、内容发布频次等），用已有的订单的同类博主的订单价做聚类分析。

估价是十分难控制在一个单点的，我们最终不断调整、不断细化的点就在于不同的三个维度下，控制左右区间的大小，尽可能拟合最终的订单结果，不断调整。

（编辑：晋中站长网）

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