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两年后台产品经理工作,我把这些讲给你听(中)

发布时间:2019-11-24 01:40:42 所属栏目:点评 来源:做站长
导读:2017年入职,2019离职,2年社交产品后台的工作,让我对后台产品有了很多思考与总结;汇总成这3万字,分上中下三篇发布,此为中篇。希望能对大家有所帮助。 接上篇,继续讲第二部分:做事节奏。 7. 入库流程模拟 当结果数字被验证方案确定无问题,开始推进

最初的时候,准确率确实不太高,只有三成左右;慢慢随着时间推移,标注矫正的数据越来越多,目前的博主估价模型的准确率已经能到八成了。准确率的判断是由运营改价比例的指标间接得来,中间也会有许多其它因素,比如暴增粉丝、断更、封号等,计算方法中会减去。

报价模型输出的报价,就是商品信息中不可确定信息中价格的部分,非常重要,提供完整的商品信息,计算保证金以及客户前置化参考决策用。

对报价模型,最简单的理解就是:基于估价的基础上,融入了客户的消费行为模型。

比方说有个客户,一直投放的资源单价都比较高,客户在页面上选择博主的时候,页面上显示的报价范围可能就要比别人贵,因为我们知道贵点你承受得起,这个是要结合下单率来去优化的。当下单后,当博主回复价格以后,我们会进行二次报价,在客户的承受范围内——这其实已经是采销分离了。

不单单是客户本身的维度,还要融合当时的这个博主的库存情况(库存模型的部分我最后介绍,这里我提一下,也就是调用库存模型获得库存信息,库存越小,越贵;库存越多,越便宜)。

报价的作用除了展示给客户看以外,在下单的时候还会根据计算的报价结果,收取一定比例的保证金,这个保证金一定是小于最终的订单价的,并且是可折用的。如果这途中客户取消订单,或者撤单客户原因,这个都是不退的。

2. 分级模型

估价完毕后会触发下一个模型:开始将博主分档定级,后续关联的就是资源运营责任组的接手划分。

这与组织结构有关,也就是某些组去接手某个分类的某个业务线的博主,或者是某个业务线的博主不分分类全归他。

根据AI输入的分类、营销度、内容质量以及抓取提供的基础数据,和估价模型输出的价格,就可以分级和划分业务线。

目前一共有5个大等级:ABCDE,对应着不同的运营策略——A最好,E最差。

通俗易懂的分级就是越贵的,营销度适中的,分类区间下基础数据越好的,博主等级自然越高。内容质量决定业务线,高质量的原创类业务博主,每一条如何定级,都有运营很细的规则,我们的后台支持运营去配置每个字段到达的条件归类为哪档。

当分档定级结束后,进行博主划分,会打上博主运营的ID,基本只要不离职,这个博主在公司的除订单外的全部行为都由他来管了。

综合打分越高的资源可能会集中在打分越高的博主运营的手里(我们的博主运营也是有打分的),高分博主运营的权限更大,因为要更好的维系他们,可能会给一些特殊返点上的政策优惠;或者是服务质量变高,比方说一对一运营,比方说7*24小时运营。

人员分级

博主运营的分级制度是比较简单的,没有像业务上那么复杂。大体由在职时间、执行率、创收GMV、响应速度、抽检合格率、定期考试评分、职级这几个因素构成。

博主运营的等级分为SABC,看业务能力评定。所以S博主匹配AB资源,A博主匹配BC资源,B博主匹配CD资源,C博主匹配DE资源,这样也是按能力去划分,变相激励业务的工作积极性。

3. 认知模型

首先会根据我说的逻辑进行分组,不是每个运营都能看到全部的资源的。

其次,每个等级的资源还会根据认知模型,详细划分为红灯、黄灯、绿灯和特殊的星标资源。

认知模型是结合了交互数据、基础数据、AI数据、估值数据、等级数据后精细划分的,主要用于分组后判断处理优先级使用。

绿灯资源简称为非异常资源:从上述的数据来看,他是比较正常的,可以令人放心的,可以交付给机器进行处理的资源。

这里主要增加了交互数据,也就是页面级的数据,我们主要看的是交互数据里面的报错位置、数量、填写间隔时间,以及填写内容综合去判断博主是否是正常的。比如填写的时候,每字填写时间大约为2秒,结合博主本身的基础数据、分类数据等,去判定去判断他应该填写的能力和权益等信息。若符合模型的曲线,我们将把它划分为绿灯资源;若有一些异常,比如能力和机器分类不相符,我们将划分为黄灯资源,有可能是我们机器分类不准确造成的;剩下的异常情况我们都会画分为红灯资源。

星标资源的意思是:无论他填写是否正常(认知模型评估是否正常,是否符合机器曲线的预期),当某个博主基础数据过高时,超过同分类(比方说10%),我们一律把这类资源变为星标资源,会划到特殊的分组去跟进,人工重点进行关照处理,因为很有可能他就是核心售卖的资源。

而黄灯资源,人工会介入查看黄灯的原因。

红灯资源一般不是数据出了问题,而是基础数据量级过小,不值当入库维护的,优先级放低;当然也会有数据错误的情况,我们都放在一起了,会有详细的错误提示运营进行针对性的筛查和修正。红灯资源一般是等绿灯和黄灯都处理完毕后,进行处理,也会有排序规则,比如基础数据量级不错的,严重超出认知模型的在前面,运营优先跟进,有可能是我们模型错了,基础量级过小的是最弱处理或者不处理,因为就算处理了,也不会有客户挑选达成交易的,投入产出比不划算。

不同资源的后续处理也是不一样的:随着红黄绿,人工接入从重到轻,比如最理想的绿灯资源,我们可能接入后,系统会触发机器语音电话,回拨至号主,询问几个问题,证明博主是他本身的——比方说papi酱是你的吗,他目前有多少粉丝,他从什么时候开始发布内容的,最近一篇内容的标题是什么等问题;如果是号主,一定会回答出来。

若无问题,则会进入下一项机器审核环节,若有任何问题,绿灯资源将会降级为黄灯资源,人工会介入。

审核环节,绿灯没啥审的。如果不是新注册的主博主,是之前注册的主博主补货,那么这个资源就已经完成了入库过程,会直接上架,等待被挑选、交易;如果是新注册的主博主,会推送一封邮件至填写的注册邮箱中,并短信通知,主人填写供应商信息,这个信息所有的结算、管理,都是以此维度进行的。

九、供应商信息

供应商信息主要包含两类:一个是基本信息,一个是财务信息。

基本信息就是名字、联系人、电话、地址、营业执照和供应商等级,除去等级,其它信息是供应商填写的。

等级是系统根据他名下的资源等级和他贡献的GMV,每个季度评定一次,新注册的就只有资源等级。

财务信息包含几类:

  • 类型:个人还是机构,对应的税率是不一样的;
  • 打款信息:打款博主、户名、银行;
  • 基本合同条款:主要包含服务年限和返点框架,年限从1年至永久都可以选择,返点框架可以根据时间维度选择逻辑规则,时间维度包含月、季度、年,逻辑规则包含区间内采购数额,区间内采购次数,区间内利润数额,设置对应的返点比例,比如每月采购10次,即返点10%,或每年采购至少50次,返点25%。

这类信息是有默认的,怕一些号主不知道什么意思,默认是系统根据运营录入的逻辑进行默认,比如某些量级的粉丝,某分类的博主几个的时候,这个供应商对应怎样等级,给予多少年的服务年限,以及返点的逻辑。

两年后台产品经理工作,我把这些讲给你听(中)

当号主填写完这信息后,即可提交返回系统进行验证,我们此时会调用企查查的验证服务去验证企业资质,若无问题,会推送至人工,进行终审;终审通过后,会直接邮件下发电子合同至邮箱,通知号主确认。

当确认完成后,商业契约即建立,合同也是第三方提供的电子签章服务工具,具有法律效应,一式两份,公司和供应商分别留存;资源会在合同确认后,自动上架。

——这就是绿灯资源的入库上架流程,至此完成。

一般运营都在审核平台进行工作,审核中心的核心功能就是审核资源的基本信息、博主信息、企业信息和合规性,有问题的电话、邮件、短信核查,修改,上架,没问题的自动上架。主要的功能也就是信息的核查和修改。

核查会列出详细的报错理由,供运营针对性的解决建议。我搭建的时候不是很复杂,最复杂的部分还是权限,但是我只要划分好角色,每个角色能干啥。

十、入库详细流程图

博主信息架构的基本构成也就是上述所说(当然还差一点评论的部分没有讲到:商品必须包含交易后的评价才叫完整的商品;但评价过于业务强相关,我在介绍订单项目的时候再一起介绍):

两年后台产品经理工作,我把这些讲给你听(中)

至此,一个博主的入库上架售卖的处理,才算结束。

(编辑:晋中站长网)

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