关于Redis的n种妙用，不仅仅是缓存

MicSub->{seven,james,qing,jack,tom}

# 返回sevenSub和qingSub的交集，即seven和青山的共同关注 
sinter sevenSub qingSub -> {mic,james} 
# 我关注的人也关注他,下面例子中我是seven 
# qing在micSub中返回1，否则返回0 
sismember micSub qing 
sismember jamesSub qing 
# 我可能认识的人,下面例子中我是seven 
# 求qingSub和sevenSub的差集，并存在sevenMayKnow集合中 
sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack} 

电商商品筛选（set）

每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如，品牌，尺寸，处理器，内存

# 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo 
sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480 
sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 机械革命Z2AIR 
sadd processor::i7 拯救者y700P-001 机械革命X8TIPlus 
# 获取品牌为联想，屏幕尺寸为15.6，并且处理器为i7的电脑品牌(sinter为获取集合的交集) 
sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001 

排行版（zset）

redis的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求

# user1的用户分数为 10 
zadd ranking 10 user1 
zadd ranking 20 user2 
# 取分数最高的3个用户 
zrevrange ranking 0 2 withscores 

定期删除

redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。

定期删除策略

Redis 默认会每秒进行十次过期扫描（100ms一次），过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一种简单的贪心策略。

从过期字典中随机 20 个 key；

删除这 20 个 key 中已经过期的 key；

如果过期的 key 比率超过 1/4，那就重复步骤 1；

惰性删除

除了定期遍历之外，它还会使用惰性策略来删除过期的 key，所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除，不会给你返回任何东西。

定期删除是集中处理，惰性删除是零散处理。

为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢？

如果过期就删除。假设redis里放了10万个key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查10万个key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高的，消耗在你的检查过期key上了

但是问题是，定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。这就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。

并不是key到时间就被删除掉，而是你查询这个key的时候，redis再懒惰的检查一下

通过上述两种手段结合起来，保证过期的key一定会被干掉。

所以说用了上述2种策略后，下面这种现象就不难解释了：数据明明都过期了，但是还占有着内存

这个问题可能有小伙伴们遇到过，放到Redis中的数据怎么没了？

因为Redis将数据放到内存中，内存是有限的，比如redis就只能用10个G，你要是往里面写了20个G的数据，会咋办？当然会干掉10个G的数据，然后就保留10个G的数据了。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据，保留常用的数据了

Redis提供的内存淘汰策略有如下几种：

1. noeviction 不会继续服务写请求 (DEL 请求可以继续服务)，读请求可以继续进行。这样可以保证不会丢失数据，但是会让线上的业务不能持续进行。这是默认的淘汰策略。
2. volatile-lru 尝试淘汰设置了过期时间的 key，最少使用的 key 优先被淘汰。没有设置过期时间的 key 不会被淘汰，这样可以保证需要持久化的数据不会突然丢失。（这个是使用最多的）
3. volatile-ttl 跟上面一样，除了淘汰的策略不是 LRU，而是 key 的剩余寿命 ttl 的值，ttl 越小越优先被淘汰。
4. volatile-random 跟上面一样，不过淘汰的 key 是过期 key 集合中随机的 key。
5. allkeys-lru 区别于 volatile-lru，这个策略要淘汰的 key 对象是全体的 key 集合，而不只是过期的 key 集合。这意味着没有设置过期时间的 key 也会被淘汰。
6. allkeys-random 跟上面一样，不过淘汰的策略是随机的 key。allkeys-random 跟上面一样，不过淘汰的策略是随机的 key。

Redis的数据是存在内存中的，如果Redis发生宕机，那么数据会全部丢失，因此必须提供持久化机制。

（编辑：晋中站长网）

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