使用Apache Calcite解析数据库查询

Knoldus Inc.

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嘿那里，作为一个技术人员有时我们必须编写数据库的查询数据库查询操作，看起来不错，但我们不知道我们写的查询是句法正确的。所以在这个博客中，我们在Apache Calcite的帮助下使用测试用例来解决数据库查询并测试它。所以任何时候都不会浪费，让我们讨论Apache Calcite以及如何使用它来解析数据库查询。

介绍

Apache Calcite是一个动态数据管理框架。它甚至包含许多组成典型数据库管理系统的部分。但是它省略了一些关键功能：数据存储，处理数据的算法以及用于存储元数据的存储库。

什么是Apache Calcite？您应该了解有关Apache Calcite的一些导入事项使用Calcite的优势：

以下功能已完成。

查询执行阶段

Calcite的成分

目录-定义可在SQL查询中访问的元数据和命名空间SQL解析器-将有效的SQL查询解析为抽象语法树（AST）。SQL验证程序-根据catalog提供的元数据验证抽象语法树查询优化器-将AST转换为逻辑计划，进行优化逻辑计划，并将逻辑表达式转换为物理计划SQL生成器—将物理计划转换为SQL

Calcite目录的用法

定义可在Calcite查询中访问的名称空间。

查询优化使用Apache Calcite的项目现在介绍如何使用Apache Calcite解析SQL查询。

1：将此插件添加到数据库查询的依赖项或模块中。

"org.apache.calcite" % "calcite-babel" % "1.21.0"

2：创建将查询作为输入的方法，返回SqlNode。在这种方法中，您必须提供如下配置：您可以选择自己的分析器工厂）

val sqlParserConfig = CalciteParser
.configBuilder()
.setParserFactory(SqlBabelParserImpl.FACTORY)
.setConformance(SqlConformanceEnum.BABEL)
.build()

3：通过上面的配置（我以BABEL为例，您可以选择自己的解析器工厂）

CalciteParser.create(sql, sqlParserConfig).parseQuery()

4: 现在，在测试案例中，只需声明您的数据库查询或方法即可返回

assert(parseSql(resultedSql).isInstanceOf[SqlNode])

在其中parseSql是实际解析查询的方法。

概述

建立SQL数据库的框架。它已经发展了十多年。用Java编写，以前称为Optimiser。也称为Farrago。在2013年成为Apache项目。由Hortonworks的Julian Hyde领导。

(本文由闻数起舞翻译自Knoldus Inc.的文章《Parsing database Query with Apache Calcite》，转载请注明出处，原文链接：@knoldus/parsing-database-query-with-apache-calcite-8d1567de3ffa)

（编辑：晋中站长网）

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